Свързани публикации 'algorithms'
Анализ на настроението с помощта на логистична регресия и наивен Бейс
Нека сравним кой алгоритъм е по-добър за класифициране на туитовете въз основа на техните чувства.
Наблюдаван ML
При контролираното машинно обучение обикновено имате вход X, който влиза във вашата функция за прогнозиране, за да получите вашето Y^. След това можете да сравните прогнозата си с истинската стойност Y . Това ви дава вашите разходи, които използвате за актуализиране на параметрите θ .
Но какво е анализ на настроението?
Настроения анализ (известен също като..
ЛИНЕЙНА РЕГРЕСИЯ ОТ НУЛАТА PT1
Линейната регресия се счита за най-естествения алгоритъм за обучение за моделиране на данни, основно защото е лесен за тълкуване и моделира ефективно най-естествените проблеми. Той принадлежи към семейството на „Линейни модели/предиктори“ в машинното обучение (едно от най-полезните пространства за хипотези). Въпреки че има различни начини за прилагане на този алгоритъм (включително използване на библиотеката Sklearn в Python, също толкова важно е да разберете основната интуиция зад този..
Балансирана скоба
Как да проверите дали низ от ({[]}) е балансиран в JavaScript.
В този блог ще разгледам как да проверя дали низ от смес от { [ ( има съвпадащ затварящ )]}.
Структурата на данните, която искам да използвам, е Стек, който ще бъде масив, но със специална функционалност за по-лесна работа.
Стекът е линейна структура от данни, която следва определен ред, в който се изпълняват операциите. Редът може да бъде LIFO (последен влязъл, първи излязъл) или FILO (първи влязъл, последен..
Създаване на игра с TypeScript. Игра Цикъл 2/2
Глава II в серията от уроци за това как да създадете игра от нулата с TypeScript и приложни програмни интерфейси на браузъра
Добре дошъл обратно! Това е поредицата от статии, в които обсъждаме как да създадем проста походова игра с TypeScript и собствени API на браузъра! Глава II е посветена на изграждането на игрови цикъл за тази игра, други глави са достъпни тук:
"Въведение" Глава I. Система от компоненти на обекти Глава II. Цикъл на играта ( Част 1 , Част 2) Глава III...
Овладяване на основите на алгоритмите в Python
Ръководство за основни алгоритми и структури от данни като цикли, условия и рекурсия
Въведение
Алгоритмите са навсякъде. Те се използват в програмирането, науката за данни и много други области. В това ръководство ще ви покажа как да използвате основни алгоритми като цикли, условия и рекурсия в Python.
Въведение
В този раздел ще научите основите на алгоритмите.
Какво е алгоритъм?
Алгоритъмът е набор от правила или стъпки, които могат да бъдат използвани за решаване на проблем и..
Топ алгоритми за машинно обучение
Алгоритмите са групирани въз основа на тяхната прилика по отношение на тяхната функция
1) Алгоритми за класификация
Картографира входните данни към различни класове (категории). На всеки клас се присвояват етикети. Класификацията може да се извърши както върху структурирани, така и върху неструктурирани данни.
„Бернули наивен Байес“ „Дърво на решенията“ „Гаус наивен Байес“ K Най-близки съседи (KNN) Линеен дискриминантен анализ (LDA) Линеен опорен векторен класификатор..
Пример на Python за алгоритъма за наводняване
Кратък урок за алгоритъма Flood Fill
Алгоритъмът Flood Fill се използва за замяна на стойности в дадена граница. Този алгоритъм може да бъде програмиран по различни начини, но обичайният метод използва рекурсия за сравняване на стари и нови стойности.
Докато Flood Fill може да бъде написан на всеки език за програмиране, следващият пример използва Python за простота.
Ако искате да преминете направо към кода, примерът е достъпен в моя GitHub .
Алгоритъмът за запълване на..
Нови материали
Извличане на данни от API — част 2
Научете как можете да филтрирате филми въз основа на различни категории.
Моля, вижте предишния урок (Част 1) : Как да извличам данни от истински API — React / JS..
Как да предотвратите влизането на някой от вашата кодова база
// TLDR
TypeScript добавя статично въвеждане към JavaScript, улавяйки грешки като препращане към променливи извън обхвата или извикване на функции с грешни аргументи. Той е несъвършен и има..
Анализ на настроението с помощта на логистична регресия и наивен Бейс
Нека сравним кой алгоритъм е по-добър за класифициране на туитовете въз основа на техните чувства.
Наблюдаван ML
При контролираното машинно обучение обикновено имате вход X, който влиза във..
Нови тенденции в AI и спорта
Изкуственият интелект е авангардна технология, която дава възможност на машините да изпълняват задачи, които обикновено изискват човешки интелект, като вземане на решения, разпознаване на реч и..
Графични теоретични алгоритми
Автори:- Yash Gaherwar , Tanishq Deshpande , Devanshu Dalal , Avinash Dhakne
В тази статия ще обсъдим една от най-важните теми на „ Анализ на дизайна на алгоритми“ , т.е. Графика . Ще..
Samsung и услугата Polyfill
Като разработчик харесвам услугата polyfill. Използвайки го, поправих стари проблеми със съвместимостта на IE, като добавих един маркер за скрипт.
Полифилът е скрипт, внедряващ функция от..
Оцветяване на графика Sudoku с Neo4j
Бях щастлив да видя, че скорошна версия на графичните алгоритми Neo4j съдържа алгоритъма за оцветяване K-1 . Този алгоритъм се опитва да присвои цветове на възлите на графика по такъв начин, че..