Свързани публикации 'data-science'
5 Youtubers на Data Science, които трябва да следвате
Защото всички можем да се справим с малко продуктивно отлагане
Всички сме падали в заешката дупка на Youtube, така че защо да не я направим продуктивна?! Като непрекъснато нарастващ източник на информация, с все повече и повече Youtubers, създаващи съдържание всеки ден, може да е трудно да намерите някои от правилните, които да гледате, когато се опитвате да научите за Data Science. Тази статия има за цел да разреши част от мистерията на намирането на добро съдържание за Data Science..
Основи на Gradio
Gradio е най-ефективният метод за демонстриране на вашия модел на машинно обучение и разполага с удобен за потребителя онлайн интерфейс, който го прави достъпен от всяко място.
Какво прави Gradio?
Създаването на интерактивно приложение, което позволява на вашите потребители или колеги да проверят демонстрацията в своите браузъри, е един от най-добрите начини да споделите вашия модел на машинно обучение, API или процес на наука за данни с други. Това е един от най-добрите начини да..
Python Bootcamp — Data Science Day 165
Python Bootcamp от Giles McMullen-Klein беше абсолютно невероятно. Джайлс има този уникален начин да улови аудиторията си, като същевременно прави съдържанието на курса много интересно.
Да, основното програмиране може да бъде скучно. особено ако сте правили малко програмиране преди това. Но това 👌 беше просто преживяване.
Много ми харесаха видеоклиповете и обясненията, докато той премина през прости примери в началото. Но курсът бързо премина със сложни предизвикателства. Ако..
Осигуряване на приходи от генериращ AI: 5 иновативни бизнес модела за печелене на пари
Generative AI е бързо развиваща се област с потенциал да революционизира много индустрии. От създаване на реалистични изображения и видеоклипове до генериране на текст, музика и код, generative AI е в състояние да произвежда висококачествено съдържание, което може да се използва за различни цели.
Тъй като генеративната AI технология продължава да се развива, има нарастващ интерес към това как тя може да бъде монетизирана. В тази статия ще проучим пет иновативни бизнес модела, които..
Докъде стигнахме с безжичните сензорни мрежи част 1 (Машинно обучение)
Съвместно събиране на данни и позициониране на сензори в безжична сензорна мрежа, подпомагана от множество UAV (arXiv)
Автор: Mingyue Zhu , Zhiqing Wei , Chen Qiu , Wangjun Jiang , Huici Wu , Zhiying Feng
Резюме: Благодарение на високата мобилност и лесното разгръщане, безпилотните летателни апарати (UAV) привлякоха много внимание в областта на безжичната комуникация и позициониране. За да се отговори на предизвикателствата на липсата на покритие на инфраструктурата, несигурната..
Работа с Hebbian Learning част 2 (машинно обучение)
Моделиране и контрактивност на невронно-синаптичните мрежи с Hebbian Learning (arXiv)
Автор: Вероника Ченторино , Франческо Було , Джовани Русо
Резюме: Този документ се занимава с моделирането и анализа на два от най-често използваните повтарящи се модели на невронни мрежи (т.е. невронна мрежа на Хопфийлд и невронна мрежа със скорост на задействане) с динамични повтарящи се връзки, подложени на правила за обучение на Hebbian . За да уловим синаптичната рядкост на невронните..
Как да обедините речници в Python
Три стратегии за консолидиране на речници
Обединяването на данни - често наричано операция за обединение - е често срещана задача в програмирането. Когато става въпрос за обединяване на речници, има множество стратегии, от които можете да избирате.
В тази статия ще опишем подробно три различни стратегии, едната от които е съвсем нова във версия 3.9 и определено най-лесната от трите. Всяка стратегия има своите плюсове и минуси; до края на тази статия ще можете да вземете обосновано..
Нови материали
Работа с Hebbian Learning част 2 (машинно обучение)
Моделиране и контрактивност на невронно-синаптичните мрежи с Hebbian Learning (arXiv)
Автор: Вероника Ченторино , Франческо Було , Джовани Русо
Резюме: Този документ се занимава с..
Как да обедините речници в Python
Три стратегии за консолидиране на речници
Обединяването на данни - често наричано операция за обединение - е често срещана задача в програмирането. Когато става въпрос за обединяване на..
Локално разсъждение в Swift
Локално разсъждение в Swift
Swift е невероятно изразителен и мощен език за програмиране. Ще проучим някои от езиковите функции на Swift, които могат да направят вашия код по-лесен за четене...
10 умопомрачителни C# хакове
Здравейте! Като страстен разработчик на C#, аз винаги съм търсил начини да подобря уменията си за кодиране. Вълнувам се да споделя с вас някои умопомрачителни хакове и прозрения, които ми..
Electron с база данни Sqlite3
Electron е рамка за изграждане на междуплатформени настолни приложения с HTML, CSS JavaScript. Electron е написан на C++, Javascript, Objective C, Python и т.н. Днес Electron е супер готин и..
Системи за препоръчване в машинното обучение
Какво представляват двигателите за препоръки?
Това е най-мощното и полезно приложение на технологията за машинно обучение в бизнеса. Тези дни. Днес всеки голям гигант като Google, Amazon,..
Топ 5 Python IDE / текстови редактори
Какви IDE на Python трябва да гледам?
1. Pycharm
Традиционният пълноценен редактор за Python от JetBrains.
PyCharm предоставя широк набор от основни инструменти, тясно интегрирани за..