webBG - програмисти, машинно обучение, javascript, python, php, питам, говорим, публикации

Свързани публикации 'artificial-intelligence'


Архитектура и обучение на конволюционни невронни мрежи (7 точки):
Тази публикация предоставя подробности за архитектурата на Конволюционната невронна мрежа (CNN), функциите и обучението на всеки слой, завършвайки с резюме на обучението на CNN. Основната CNN архитектура се състои от: Input-›(Conv+ReLU)-›Pool-›(Conv+ReLU)-›Pool-› Flatten-›Fully Connected-›Softmax-›Output Извличането на функции се извършва в слоевете Convolutional layer+ReLU и Pooling, а класификацията се извършва в слоевете Fully Connected и Softmax. 3. Първи..

Осигуряване на приходи от генериращ AI: 5 иновативни бизнес модела за печелене на пари
Generative AI е бързо развиваща се област с потенциал да революционизира много индустрии. От създаване на реалистични изображения и видеоклипове до генериране на текст, музика и код, generative AI е в състояние да произвежда висококачествено съдържание, което може да се използва за различни цели. Тъй като генеративната AI технология продължава да се развива, има нарастващ интерес към това как тя може да бъде монетизирана. В тази статия ще проучим пет иновативни бизнес модела, които..

Докъде стигнахме с безжичните сензорни мрежи част 1 (Машинно обучение)
Съвместно събиране на данни и позициониране на сензори в безжична сензорна мрежа, подпомагана от множество UAV (arXiv) Автор: Mingyue Zhu , Zhiqing Wei , Chen Qiu , Wangjun Jiang , Huici Wu , Zhiying Feng Резюме: Благодарение на високата мобилност и лесното разгръщане, безпилотните летателни апарати (UAV) привлякоха много внимание в областта на безжичната комуникация и позициониране. За да се отговори на предизвикателствата на липсата на покритие на инфраструктурата, несигурната..

Разговорен AI: какво представлява и как работи
Селия Сердейра от Talkdesk обяснява как разговорният AI управлява инструменти на контактния център като виртуални агенти и чатботове. Той използва машинно обучение (ML) и обработка на естествен език (NLP), за да помогне на клиентите и да им даде страхотно изживяване с дадена марка. Това е важен инструмент за използване от контактните центрове, тъй като захранва канали като AI чатбот или виртуални агенти. Изкуственият интелект позволява на тези инструменти да разбират човешкия език и..

Работа с Hebbian Learning част 2 (машинно обучение)
Моделиране и контрактивност на невронно-синаптичните мрежи с Hebbian Learning (arXiv) Автор: Вероника Ченторино , Франческо Було , Джовани Русо Резюме: Този документ се занимава с моделирането и анализа на два от най-често използваните повтарящи се модели на невронни мрежи (т.е. невронна мрежа на Хопфийлд и невронна мрежа със скорост на задействане) с динамични повтарящи се връзки, подложени на правила за обучение на Hebbian . За да уловим синаптичната рядкост на невронните..

Нови тенденции в AI и спорта
Изкуственият интелект е авангардна технология, която дава възможност на машините да изпълняват задачи, които обикновено изискват човешки интелект, като вземане на решения, разпознаване на реч и визуално възприятие. Той оказа влияние върху различни индустрии от последните няколко години и спортната индустрия не е изключение. Може да се приложи в почти всички области на спорта от прогнозиране на плана на играта до обучение на играчите и подпомагане при спечелването на играта. Ето някои..

Как преподавате физика на модели за машинно обучение?
Хибридни анализи: Комбиниране на най-доброто от два свята В другите си публикации съм обхванал теми като: Машинно обучение за откриване на аномалии и мониторинг на състоянието , как машинното обучение може да се използва за оптимизиране на производството , както и как да се избегнат често срещаните клопки на машинното обучение за времеви серии прогнозиране . Но знаете ли, че можете също да комбинирате машинно обучение и базирано на физика моделиране? Тук ще опиша как може да се..

Нови материали

Работа с Hebbian Learning част 2 (машинно обучение)
Моделиране и контрактивност на невронно-синаптичните мрежи с Hebbian Learning (arXiv) Автор: Вероника Ченторино , Франческо Було , Джовани Русо Резюме: Този документ се занимава с..

Как да обедините речници в Python
Три стратегии за консолидиране на речници Обединяването на данни - често наричано операция за обединение - е често срещана задача в програмирането. Когато става въпрос за обединяване на..

Локално разсъждение в Swift
Локално разсъждение в Swift Swift е невероятно изразителен и мощен език за програмиране. Ще проучим някои от езиковите функции на Swift, които могат да направят вашия код по-лесен за четене...

10 умопомрачителни C# хакове
Здравейте! Като страстен разработчик на C#, аз винаги съм търсил начини да подобря уменията си за кодиране. Вълнувам се да споделя с вас някои умопомрачителни хакове и прозрения, които ми..

Electron с база данни Sqlite3
Electron е рамка за изграждане на междуплатформени настолни приложения с HTML, CSS JavaScript. Electron е написан на C++, Javascript, Objective C, Python и т.н. Днес Electron е супер готин и..

Системи за препоръчване в машинното обучение
Какво представляват двигателите за препоръки? Това е най-мощното и полезно приложение на технологията за машинно обучение в бизнеса. Тези дни. Днес всеки голям гигант като Google, Amazon,..

Топ 5 Python IDE / текстови редактори
Какви IDE на Python трябва да гледам? 1. Pycharm Традиционният пълноценен редактор за Python от JetBrains. PyCharm предоставя широк набор от основни инструменти, тясно интегрирани за..