Свързани публикации 'artificial-intelligence'
Изследване на API за когнитивни услуги на Azure: Използване на приложението за функции на Azure за заявки за API за анализ на текст
Свържете Azure Function App към Text Analytics API за откриване на език и настроение
В нашия свят, управляван от данни, ежедневно се генерира зашеметяващ обем информация от различни източници: имейли, социални публикации, онлайн рецензии и др. Докато нарастването на видео съдържанието е очевидно, текстовите данни все още имат значителна стойност. Въпреки това, ръчната обработка на това изобилие от данни става все по-голямо предизвикателство.
Това е мястото, където Text Analytics,..
Най-добрият трансформатор и вниманието, от което се нуждаете.
Ще се опитам да обясня тази тема възможно най-просто, включително аритметичната част.
Теми за разглеждане
Въведение в Transformer Разбиране на енкодера на трансформатора Разбиране на декодера на трансформатора
Грунд върху трансформатор
Трансформатор е върху най-популярната съвременна архитектура за дълбоко обучение, която се използва най-вече за NLP задачи. От появата на трансформатора той замени RNN и LSTM за различни задачи. Няколко нови НЛП модела като BERT, GPT,..
Архитектура и обучение на конволюционни невронни мрежи (7 точки):
Тази публикация предоставя подробности за архитектурата на Конволюционната невронна мрежа (CNN), функциите и обучението на всеки слой, завършвайки с резюме на обучението на CNN.
Основната CNN архитектура се състои от: Input-›(Conv+ReLU)-›Pool-›(Conv+ReLU)-›Pool-› Flatten-›Fully Connected-›Softmax-›Output Извличането на функции се извършва в слоевете Convolutional layer+ReLU и Pooling, а класификацията се извършва в слоевете Fully Connected и Softmax.
3. Първи..
Осигуряване на приходи от генериращ AI: 5 иновативни бизнес модела за печелене на пари
Generative AI е бързо развиваща се област с потенциал да революционизира много индустрии. От създаване на реалистични изображения и видеоклипове до генериране на текст, музика и код, generative AI е в състояние да произвежда висококачествено съдържание, което може да се използва за различни цели.
Тъй като генеративната AI технология продължава да се развива, има нарастващ интерес към това как тя може да бъде монетизирана. В тази статия ще проучим пет иновативни бизнес модела, които..
Докъде стигнахме с безжичните сензорни мрежи част 1 (Машинно обучение)
Съвместно събиране на данни и позициониране на сензори в безжична сензорна мрежа, подпомагана от множество UAV (arXiv)
Автор: Mingyue Zhu , Zhiqing Wei , Chen Qiu , Wangjun Jiang , Huici Wu , Zhiying Feng
Резюме: Благодарение на високата мобилност и лесното разгръщане, безпилотните летателни апарати (UAV) привлякоха много внимание в областта на безжичната комуникация и позициониране. За да се отговори на предизвикателствата на липсата на покритие на инфраструктурата, несигурната..
Разговорен AI: какво представлява и как работи
Селия Сердейра от Talkdesk обяснява как разговорният AI управлява инструменти на контактния център като виртуални агенти и чатботове. Той използва машинно обучение (ML) и обработка на естествен език (NLP), за да помогне на клиентите и да им даде страхотно изживяване с дадена марка.
Това е важен инструмент за използване от контактните центрове, тъй като захранва канали като AI чатбот или виртуални агенти.
Изкуственият интелект позволява на тези инструменти да разбират човешкия език и..
Работа с Hebbian Learning част 2 (машинно обучение)
Моделиране и контрактивност на невронно-синаптичните мрежи с Hebbian Learning (arXiv)
Автор: Вероника Ченторино , Франческо Було , Джовани Русо
Резюме: Този документ се занимава с моделирането и анализа на два от най-често използваните повтарящи се модели на невронни мрежи (т.е. невронна мрежа на Хопфийлд и невронна мрежа със скорост на задействане) с динамични повтарящи се връзки, подложени на правила за обучение на Hebbian . За да уловим синаптичната рядкост на невронните..
Нови материали
Създайте разширение за Chrome с помощта на Angular
Този урок е базиран на манифеста на разширението на chrome версия 3 (MV3), а също и на Angular версия 2+ (2, 3 и...). Ако не сте използвали манифест версия 3, можете да следвате този урок ,..
За да научите нов език за програмиране, започнете отначало
Първоначално публикувано на http://www.mberlove.com/blog/a-new-programming-language-starting-over/
Програмистите се гордеят със способността си да усвояват лесно нови умения , разчитайки..
5 Youtubers на Data Science, които трябва да следвате
Защото всички можем да се справим с малко продуктивно отлагане
Всички сме падали в заешката дупка на Youtube, така че защо да не я направим продуктивна?! Като непрекъснато нарастващ източник..
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител.
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител. По същия начин, по който суперкодерът сочи vim като единствения начин за кодиране, но останалите от нас..
Основи на Gradio
Gradio е най-ефективният метод за демонстриране на вашия модел на машинно обучение и разполага с удобен за потребителя онлайн интерфейс, който го прави достъпен от всяко място.
Какво прави..
Илюстрация (GIF) за обяснение на дълбоки конволюционни мрежи (DCNN)
В света на компютърното зрение най-основният и често срещан алгоритъм за разпознаване на изображения е конволюционната мрежа. С популярността на рамки като tensorflow и pytorch, стана по-лесно да..
Python Bootcamp — Data Science Day 165
Python Bootcamp от Giles McMullen-Klein беше абсолютно невероятно. Джайлс има този уникален начин да улови аудиторията си, като същевременно прави съдържанието на курса много интересно...