Свързани публикации 'nlp'
Разрешаване на грешка „Неуспешно колело за изграждане на shap“ в Windows 10
Въведение:
Опитвате ли се да инсталирате пакета shap на вашата машина с Windows 10, но срещате разочароващата грешка „Неуспешно колело за изграждане на shap“? Не се притеснявайте, не сте сами. Тази грешка обикновено възниква поради липсващия Microsoft Visual C++ 14.0 или по-нова версия, която е необходима за изграждане на необходимото колело за shap . В тази публикация в блога ще ви преведем през стъпките за разрешаване на тази грешка и успешно инсталиране на shap на вашата система..
Относно A.I. Hero, Inc.
A.I. Hero е на мисия да демократизира AI — Ние силно вярваме, че хората имат невероятен потенциал да променят света с идеите си и всеки трябва да може да използва AI, за да реализира тези идеи в мащаб. Ето защо ние се фокусираме върху овластяването на експерти в областта (известни още като експерти по предмет) с инструменти и услуги за автоматизиране на задачите им, генериране на прозрения и въздействие върху техните крайни потребители.
AI Hero поставя експерти в домейна в контрола..
NLP (Обработка на естествен език) с помощта на Doc2Vec
NLP (Обработка на естествен език) с помощта на Doc2Vec
Забележка: Всички кодове са тук в моя github
Предговор:
Ако работите за корпорация с приличен размер, тогава трябва да имате някакъв корпоративен уебсайт с функции за търсене като Google. Как намирате неговите възможности за търсене в сравнение с Google? Google използва някои усъвършенствани алгоритми с огромна изчислителна мощност, в които корпорациите по основателни причини често не са склонни да инвестират...
Тема за моделиране на 2019 HR Tech Conference Twitter
HR Technology Conference and Expo , водещата и най-голяма световна конференция за HR и ИТ професионалисти, току-що се проведе в Лас Вегас от 1 до 4 октомври 2019 г. Невероятно количество теми от HR технологиите бяха обхванати на конференцията. За съжаление не всички можеха да присъстват, включително и аз. Възможно ли е да се каже какви са модните думи и теми, без да сте там? Отговорът е ДА! Разровихме се в Twitter за някои бързи прозрения.
Ние събираме туитове с #HRTechConf и..
Разделяне и извличане на информация с помощта на NLTK — ЧАСТ -6
Поздравления, че стигнахме до тази статия, вече изминахме дълъг път, но все пак имаме още няколко теми за разглеждане. Вижте моята предишна статия , ако не сте.
В тази статия ще научим за архитектурата на тръбопровода за извличане на информация за всякакви данни и заедно с нея ще научим и за различни концепции като разкъсване и нарязване.
Извличане на информация
Повечето от данните в мрежата са под формата на неструктурирани данни, получаването на информация от тези данни е..
Значението на данните за технологията за интелигентно шофиране
Изходните данни на сензорите за интелигентно шофиране обикновено се разделят на следните три типа
Първият е откриване на препятствия, проследяване на препятствия и сливане на множество сензори. Доставчиците на интелигентни облачни данни за краудсорсинг се занимават с етикетиране на препятствия за интелигентно шофиране от 2015 г. В допълнение към основните възможности за етикетиране на препятствия на монокуляра и бинокулярни камери, камери с рибешко око и камери за съраунд изглед..
Elasticsearch 8 : Анализ на настроението с помощта на тръбопровод за приемане на изводи
Elasticsearch 8 : Анализ на настроението с помощта на тръбопровод за приемане на изводи
Този блог е част от моя блог от серията NLP , в който описвам как да използвам Elasticsearch версия 8.x за създаване на различни случаи на използване на NLP.
В този блог ще разгледаме как да използваме Elasticsearch 8.x процесор за изводи от конвейера за приемане, за да извършим анализ на настроението на всякакъв тип данни.
Какво е анализ на настроението?
Анализът на настроението (или..
Нови материали
Разговорен AI: какво представлява и как работи
Селия Сердейра от Talkdesk обяснява как разговорният AI управлява инструменти на контактния център като виртуални агенти и чатботове. Той използва машинно обучение (ML) и обработка на..
Работа с Hebbian Learning част 2 (машинно обучение)
Моделиране и контрактивност на невронно-синаптичните мрежи с Hebbian Learning (arXiv)
Автор: Вероника Ченторино , Франческо Було , Джовани Русо
Резюме: Този документ се занимава с..
Как да обедините речници в Python
Три стратегии за консолидиране на речници
Обединяването на данни - често наричано операция за обединение - е често срещана задача в програмирането. Когато става въпрос за обединяване на..
Локално разсъждение в Swift
Локално разсъждение в Swift
Swift е невероятно изразителен и мощен език за програмиране. Ще проучим някои от езиковите функции на Swift, които могат да направят вашия код по-лесен за четене...
10 умопомрачителни C# хакове
Здравейте! Като страстен разработчик на C#, аз винаги съм търсил начини да подобря уменията си за кодиране. Вълнувам се да споделя с вас някои умопомрачителни хакове и прозрения, които ми..
Electron с база данни Sqlite3
Electron е рамка за изграждане на междуплатформени настолни приложения с HTML, CSS JavaScript. Electron е написан на C++, Javascript, Objective C, Python и т.н. Днес Electron е супер готин и..
Системи за препоръчване в машинното обучение
Какво представляват двигателите за препоръки?
Това е най-мощното и полезно приложение на технологията за машинно обучение в бизнеса. Тези дни. Днес всеки голям гигант като Google, Amazon,..