Написано от Фернандо Лучини, европейски ръководител на ИИ в Accenture
Сигурен съм, че повечето от вас са гледали „Магьосникът от Оз“. Дороти и нейните приятели отиват в изумрудения град, за да видят магьосника от ОЗ. Магьосникът изглежда като огромна безплътна глава с избухлив нрав. Като се има предвид, че е заснет през 1939 г., няма да дойде като спойлер, че в действителност магьосникът е бил човек зад завеса, управляващ куп машини.
И така, какво общо има това с AI?
В големите компании има реална възможност AI приложенията и услугите да се окажат много като магьосника от Оз. Ефектен и привидно автоматизиран отвън. С армия от хора, които дърпат и натискат лостове в бек-офиса.
Има много фактори, които могат да ограничат нашето приемане на AI.
Умения, оперативен модел и достъпност на данните са моите топ 3. Тази седмица това, което ме тревожи, е достъпността на данните.
Приложенията и услугите за AI (подобно на анализа) разчитат на данни, много от тях. Ще има AI приложения и услуги, които сами по себе си са източник на нови и иновативни данни. Но се обзалагам, че в големите компании първите случаи на употреба ще бъдат използването на съществуващи данни.
Отвъд доказателствата за концепцията. Отвъд експериментирането с масивни PR твърдения, че „ние правим AI“. Имам предвид индустриализацията на случаите на употреба.
Достъпността на данните е ключова. в противен случай случаите на използване или пътуванията, които сме избрали, може да са ограничени до това, до което „можем“ да имаме достъп и да имат ограничена стойност.
Достъпността на данните за мен е; Откриваемост, достъп и експлоатация. Това са практични неща. Като такива те не са двоични. Те са пътуване.
С прости думи;
- Откриваемост. Знаем ли какви данни имаме и как са структурирани.
- Достъп. Можем ли да стигнем до тази информация с разумна лекота и икономично.
- Експлоатация. Имаме ли интегрирани инструменти и технологии, чрез които да обработваме данните за избраната от нас цел.
Сигурен съм, че всички виждате колко очевидно звучат тези неща. Но в големите компании с наследство от технологии трябва да работите за постигането на тези цели.
В някои случаи оперативният модел, стимулите, целите и т.н. на компанията не са съгласувани, за да направят данните успешни. Така "пътуването".
В противен случай това, което се случва, е, че всички приложения и услуги, които съхраняват вашето богатство от данни, са склонни да работят за себе си, а не за по-голямото благо. Те стават изолирани и несъвместими с други, които откриват, имат достъп и използват техните данни.
Имаме нужда от стратегии и процеси, които ни придвижват КЪМ целите за откриване, достъп и използване на данни във всички данни.
Харесва ми да мисля за тях като за основи за данни. Те са толкова подходящи за AI, колкото и за анализи и други зависими от информация приложения или услуги.
Въпреки че по-голямата част от това, което виждаме около AI, са случаите на използване и шума.
Истинският и траен успех за компаниите ще бъде в създаването на основи за данни, които поддържат безкрайни случаи на употреба, повторна употреба и прогрес.
Помислете за вашите основи за данни!!
Тази статия първоначално беше публикувана тук и беше публикувана повторно с разрешение.
Първоначално публикувано в digileaders.com на 13 декември 2017 г.
