Свързани публикации 'data-science'
Три R библиотеки, които всеки специалист по данни трябва да знае (дори ако използвате Python)
Мощни R библиотеки, създадени от най-големите технологични компании в света
Не забравяйте да се абонирате тук и за моя личен бюлетин , за да не пропускате повече статия за ръководства за наука за данни, трикове и съвети, житейски уроци и много повече!
Въведение
Най-дълго време бях доста против използването на R поради не друга причина, освен факта, че не беше Python.
Но след като си играх с R през последните няколко месеца, разбрах, че R превъзхожда Python в няколко случая..
Скъсен SVD за намаляване на размерността в матрици с разредени характеристики
Обсъждане на това как съкратеният SVD се различава от нормалния SVD
Матриците с редки характеристики изискват специални техники за намаляване на размерността, като разлагане на пресечена единична стойност (Truncated SVD), тъй като повечето от стойностите в матрицата са нула!
Разредено представяне на матрица
Практическо прилагане на проста линейна регресия и корелация от нулата
От Мохамед Зейн Амин
1. Въведение
В тази публикация ще изследваме линейния регресионен и корелационен модел за изучаване на прогнозно моделиране. Линейната регресия е много прост алгоритъм за машинно обучение за намиране на връзката между две непрекъснати променливи.
Една променлива, обозначена като X , се счита за предсказваща или независима променлива. Другата променлива, обозначена като Y, се счита за променлива отговор или зависима .
Линейната регресия установява..
K-Nearest Neighbors от нулата
По-лесно е, отколкото си мислите
Здравейте читатели!
Като завършил студент по бизнес анализи, бях зает с курсова работа, изследвания и задачи. Въпреки това, след кратка пауза, се радвам да се върна към писането за анализи и машинно обучение.
В момента вземам курс по „Машинно обучение“, където моят професор ни научи за алгоритъма K-Nearest Neighbors. По време на урока той ни предизвика да кодираме алгоритъма от нулата. Това ми предостави чудесна възможност за нова тема за..
Работа с концепцията за обратна вероятност част 3 (машинно обучение)
Анализ на посредничество, базиран на обратно претегляне на вероятността за данни за микробиоми (arXiv)
Автор : Yuexia Zhang , Jian Wang , Jiayi Shen , Jessica Galloway-Pena , Samuel Shelburne , Linbo Wang , Jianhua Hu
Резюме: Анализът на медиацията е важен инструмент за изучаване на причинно-следствени връзки в биомедицинските и други научни области и наскоро привлече вниманието в изследванията на микробиомите. Използвайки изследване на микробиома на пациенти с остра миелоидна..
Гама разпределение — Време до r’тото пристигане
В урок 45 Джо и Дивайн се срещат отново, за осми път, за да обсъдят Гама разпределението.
Джо обобщава как да изведе функцията за плътност на вероятността за експоненциалното разпределение. Той идентифицира, че това е непрекъснатият аналог на геометричното разпределение.
Тъй като е любопитно дете, той задава правилния въпрос.
Експоненциалното разпределение също има ли свързано разпределение, което измерва времето за изчакване до „r-тото пристигане“?
Дивайн казва, че има..
Сравнение на производителността на многокласови алгоритми за класификация
Тази статия включва прилагането и сравнението на контролирани многокласови алгоритми за класификация към набор от данни, който включва химическия състав (характеристики) и типовете (четири основни типа — цел) на неръждаемите стомани . Наборът от данни е доста малък като брой, но много точен.
Наборите от данни за сплав от неръждаема стомана обикновено са ограничени по размер, като по този начин ограничават приложенията на техниките за машинно обучение (ML) за класифициране. Проучих..
Нови материали
Задължителни методи за масив на JavaScript ['😎','😭','😟','🤣','😍'] >>>>
Масивът е специална структура от данни за съхраняване на колекция от множество елементи под едно име на променлива. Има много вградени методи и свойства. Днес ще обсъдим масивни методи, които..
K-Nearest Neighbors от нулата
По-лесно е, отколкото си мислите
Здравейте читатели!
Като завършил студент по бизнес анализи, бях зает с курсова работа, изследвания и задачи. Въпреки това, след кратка пауза, се радвам да..
Проверка на входа със Stenciljs
В този урок ще научите как да създавате хубави входове със Stencil като този по-долу. Ще научите също как да структурирате и предоставите библиотека от валидатори с вашата библиотека от уеб..
Пътят към кода
Защо е толкова трудно да напуснете зоната си на комфорт, за да следвате мечтите си на разработчици?
Преди две години, около Коледа, реших да се отклоня от познатата си кариера и да започна..
Изкуственият интелект трансформира създаването на вкус — От данни към наслада
Създаването на вкус претърпява забележителна трансформация с интегрирането на техниките за изкуствен интелект (AI) и машинно обучение (ML). Чрез анализиране на огромно количество данни и..
Обработка на естествен език с Prolog
Обработката на естествен език (NLP) е решаващ аспект на изкуствения интелект, тъй като позволява на компютрите да разбират и интерпретират човешкия език. За да приложите възможностите на NLP в..
Работа с концепцията за обратна вероятност част 3 (машинно обучение)
Анализ на посредничество, базиран на обратно претегляне на вероятността за данни за микробиоми (arXiv)
Автор : Yuexia Zhang , Jian Wang , Jiayi Shen , Jessica Galloway-Pena , Samuel..