Свързани публикации 'python'
Скъсен SVD за намаляване на размерността в матрици с разредени характеристики
Обсъждане на това как съкратеният SVD се различава от нормалния SVD
Матриците с редки характеристики изискват специални техники за намаляване на размерността, като разлагане на пресечена единична стойност (Truncated SVD), тъй като повечето от стойностите в матрицата са нула!
Разредено представяне на матрица
Усъвършенствайте уменията си за кодиране на Python: Комплекти
Част 2: Представяне на някои от най-популярните и използвани методи, които могат да бъдат приложени за набор от обекти в Python.
Продължавайки моята последна статия, където представих основите на работа с множества в Python, ще покажа някои от най-популярните и използвани методи, които могат да бъдат приложени за множество обекти, за да получите какво имаме нужда от тях.
Добавяне на елемент към набор
Това наистина е много просто и ясно нещо:
# create initial set
my_set =..
K-Nearest Neighbors от нулата
По-лесно е, отколкото си мислите
Здравейте читатели!
Като завършил студент по бизнес анализи, бях зает с курсова работа, изследвания и задачи. Въпреки това, след кратка пауза, се радвам да се върна към писането за анализи и машинно обучение.
В момента вземам курс по „Машинно обучение“, където моят професор ни научи за алгоритъма K-Nearest Neighbors. По време на урока той ни предизвика да кодираме алгоритъма от нулата. Това ми предостави чудесна възможност за нова тема за..
Ресурси за машинно обучение
Ресурси от юли
Какво пропуснахте през юли като инженер по машинно обучение...
От общността 🙌
1.Skytowner Със SkyTowner вие кодирате 80% и четете 20% С висококачествените малки материали на SkyTowner и рационализирано изживяване при търсене, ще се справите с проблемите си и ще отделите повече време за изграждане на вашето приложение.
https://skytowner.com/ \
2. Училище за ML от край до край
Научете нови инструменти за машинно обучение, като създавате решения на..
Моят опит с програмата Udacity Machine Learning Foundation Nanodegree
Заден план:
Когато влязох в колежа, нямах нулев опит в програмирането и го казвам буквално. НУЛА! Бях научен на основно програмиране и алгоритми в продължение на две години, но не успях да се насладя много, защото разбирах само теоретично нещата, без да ги прилагам в реалния живот. Започнах да търся различни онлайн курсове и проекти, но не много от тях бяха наистина ангажиращи, така че в крайна сметка сменях интересите си доста пъти. Опитах се да науча роботика, уеб разработка,..
Създайте табло за обяснение на LIME с най-малко редове код
Практически уроци
Създайте табло за обяснение на LIME с най-малко редове код
Сравнение на Flask, Plotly Dash и Streamlit за изграждане на табла за управление, които предоставят LIME обяснения за резултатите от класификацията
В по-ранна публикация описах как да обясня резултатите от фино зърнест класификатор на настроения с помощта на LIME ( L локален I interpretable M model- агности E чни обяснения). За да обобщим, следните шест модела бяха използвани за изготвяне на фини..
Байесови алгоритми за класиране
Въведение в теорията за отговора на артикулите и внедряването на Python
Въведение
Класирането е навсякъде около нас. Нуждаете се от нов чифт обувки? Google класира всеки уебсайт според уместността на ключовите думи, наред с други факти, като използва модели в масивна графика от уеб страници. Кой е поставен най-високо в March Madness? Анализаторите използват модели в графика на екипите...
Нови материали
Проверка на входа със Stenciljs
В този урок ще научите как да създавате хубави входове със Stencil като този по-долу. Ще научите също как да структурирате и предоставите библиотека от валидатори с вашата библиотека от уеб..
Пътят към кода
Защо е толкова трудно да напуснете зоната си на комфорт, за да следвате мечтите си на разработчици?
Преди две години, около Коледа, реших да се отклоня от познатата си кариера и да започна..
Изкуственият интелект трансформира създаването на вкус — От данни към наслада
Създаването на вкус претърпява забележителна трансформация с интегрирането на техниките за изкуствен интелект (AI) и машинно обучение (ML). Чрез анализиране на огромно количество данни и..
Обработка на естествен език с Prolog
Обработката на естествен език (NLP) е решаващ аспект на изкуствения интелект, тъй като позволява на компютрите да разбират и интерпретират човешкия език. За да приложите възможностите на NLP в..
Работа с концепцията за обратна вероятност част 3 (машинно обучение)
Анализ на посредничество, базиран на обратно претегляне на вероятността за данни за микробиоми (arXiv)
Автор : Yuexia Zhang , Jian Wang , Jiayi Shen , Jessica Galloway-Pena , Samuel..
Най-добри практики за управление на потребителски данни и удостоверяване в AngularJS приложения
AngularJS е популярна предна JavaScript рамка, която позволява на разработчиците да създават мощни и мащабируеми уеб приложения. Един от важните аспекти на изграждането на уеб приложения е..
Ресурси за машинно обучение
Ресурси от юли
Какво пропуснахте през юли като инженер по машинно обучение...
От общността 🙌
1.Skytowner Със SkyTowner вие кодирате 80% и четете 20% С висококачествените малки..