Свързани публикации 'artificial-intelligence'
Скъсен SVD за намаляване на размерността в матрици с разредени характеристики
Обсъждане на това как съкратеният SVD се различава от нормалния SVD
Матриците с редки характеристики изискват специални техники за намаляване на размерността, като разлагане на пресечена единична стойност (Truncated SVD), тъй като повечето от стойностите в матрицата са нула!
Разредено представяне на матрица
Моделът на Weinberg-Salam за електрослаба сила, част 3 (теоретична физика)
Потенциал за ефективно ограничение в решетката на Вайнберг — модел на Салам (arXiv)
Автор: М. И. Поликарпов , М. А. Зубков
Резюме: Ние изследваме решетъчния модел на Вайнберг — Салам без фермиони за стойността на ъгъла на Уайнберг θW~30o и константата на голата фина структура около α~1/150. Ние разглеждаме стойността на скаларното самосвързване, съответстваща на голата маса на Хигс около 150 GeV. Ефективният ограничителен потенциал за скаларното поле с нулев импулс се..
Обработка на естествен език с Prolog
Обработката на естествен език (NLP) е решаващ аспект на изкуствения интелект, тъй като позволява на компютрите да разбират и интерпретират човешкия език. За да приложите възможностите на NLP в програма Prolog, можете да използвате комбинация от факти и правила, за да представите речника, граматиката и областта на познанията на езика, който алгоритъмът ще обработва. Това включва дефиниране на фактите и правилата, които представляват речника на езика, като отделни думи и свързаните с тях..
Работа с концепцията за обратна вероятност част 3 (машинно обучение)
Анализ на посредничество, базиран на обратно претегляне на вероятността за данни за микробиоми (arXiv)
Автор : Yuexia Zhang , Jian Wang , Jiayi Shen , Jessica Galloway-Pena , Samuel Shelburne , Linbo Wang , Jianhua Hu
Резюме: Анализът на медиацията е важен инструмент за изучаване на причинно-следствени връзки в биомедицинските и други научни области и наскоро привлече вниманието в изследванията на микробиомите. Използвайки изследване на микробиома на пациенти с остра миелоидна..
Създаване на машинно обучение Auto-Shoot бот за CS:GO. част 5.
В продължение на част 4 от „„Създаване на бот за автоматично заснемане на машинно обучение за CS:GO.““ Още веднъж използвах Tensorflow Keras за обучение на мрежовите тегла, но този път за версията на CNN.
Не е елегантно, това, което си поставих за цел да постигна тук, беше да използвам повторно същия код TBVGG3 с минимална модификация за зареждане на тежести, обучени в Tensoflow Keras, използвайки Python. По същество премахнах целия код за обратно разпространение, направих някои малки..
Бележник на Jupyter за интерактивни бизнес дискусии - Част 1: Използване на плъзгачи и филтри
Като специалисти по данни, ние често помагаме на бизнеса, като намираме значими прозрения в данните. Това може да включва прогнозиране на ценен бизнес индикатор, така че вземащите решения да могат да вземат определено решение. Е.. това е теорията, но понякога е вярно. Това, което не е вярно, е, че лицата, вземащи решения, приемат нашите базирани на данни препоръки във формата, която се опитваме да представим. Те задават много други въпроси, вероятно за да развият пълно разбиране на нашите..
Създаване на портрети с Artbreeder
Как машинното обучение и изкуството се сблъскват
Подобно на много хора, които са видели Портрети на римски император на дизайнера Даниел Вошарт, създадени в Artbreeder и Photoshop, бях впечатлен от резултатите. Восхарт нарича портретите „Проект за фотореален римски император“ и описва своя процес на „Средно:“
С помощта на инструмента за невронни мрежи Artbreeder, Photoshop и исторически...
Нови материали
Задължителни методи за масив на JavaScript ['😎','😭','😟','🤣','😍'] >>>>
Масивът е специална структура от данни за съхраняване на колекция от множество елементи под едно име на променлива. Има много вградени методи и свойства. Днес ще обсъдим масивни методи, които..
K-Nearest Neighbors от нулата
По-лесно е, отколкото си мислите
Здравейте читатели!
Като завършил студент по бизнес анализи, бях зает с курсова работа, изследвания и задачи. Въпреки това, след кратка пауза, се радвам да..
Проверка на входа със Stenciljs
В този урок ще научите как да създавате хубави входове със Stencil като този по-долу. Ще научите също как да структурирате и предоставите библиотека от валидатори с вашата библиотека от уеб..
Пътят към кода
Защо е толкова трудно да напуснете зоната си на комфорт, за да следвате мечтите си на разработчици?
Преди две години, около Коледа, реших да се отклоня от познатата си кариера и да започна..
Изкуственият интелект трансформира създаването на вкус — От данни към наслада
Създаването на вкус претърпява забележителна трансформация с интегрирането на техниките за изкуствен интелект (AI) и машинно обучение (ML). Чрез анализиране на огромно количество данни и..
Обработка на естествен език с Prolog
Обработката на естествен език (NLP) е решаващ аспект на изкуствения интелект, тъй като позволява на компютрите да разбират и интерпретират човешкия език. За да приложите възможностите на NLP в..
Работа с концепцията за обратна вероятност част 3 (машинно обучение)
Анализ на посредничество, базиран на обратно претегляне на вероятността за данни за микробиоми (arXiv)
Автор : Yuexia Zhang , Jian Wang , Jiayi Shen , Jessica Galloway-Pena , Samuel..