Свързани публикации 'big-data'
Гама разпределение — Време до r’тото пристигане
В урок 45 Джо и Дивайн се срещат отново, за осми път, за да обсъдят Гама разпределението.
Джо обобщава как да изведе функцията за плътност на вероятността за експоненциалното разпределение. Той идентифицира, че това е непрекъснатият аналог на геометричното разпределение.
Тъй като е любопитно дете, той задава правилния въпрос.
Експоненциалното разпределение също има ли свързано разпределение, което измерва времето за изчакване до „r-тото пристигане“?
Дивайн казва, че има..
Големи съобщения от Tech Vedika!!!
Tech Vedika навърши 9 миналия месец и не можем да бъдем по-щастливи!! Благодарим на всички наши служители, клиенти и партньори, които бяха наши верни спътници в това невероятно пътуване. Изминалата година беше важна за укрепването на нашия ангажимент към иновациите и прогреса.
Миналата година направихме технологичен скок в пространството на AI/ML с нашата пета-мащабна платформа, BigAI , която помага на предприятията да управляват и разгръщат модели на машинно обучение в мащаб. BigAI е..
Как големите данни и изкуственият интелект работят заедно?
Когато говорим за една от революционните технологии, тогава AI и Big Data са имената, които идват в съзнанието ни. AI има десетилетна история, докато Big Data съществуват от дълго време. Докато говорим за Изкуствен интелект и големи данни , и двете имат една обща характеристика и това са данните. И двете технологии разчитат на данни. Той уместно каза, че данните са кралят и начинът, по който компаниите разчитат и използват данни, подпечатва този факт. Тук също става важно да споменем,..
GetInData през 2022 — постижения и предизвикателства в света на големите данни
Времето лети изключително бързо и ние сме готови да обобщим постиженията си през 2022 г. Миналата година продължихме предишните си акции за споделяне на знания и стартирахме нови. Нека не губим време, потопете се в това резюме и вижте какво направихме в GetInData миналата година!
Публикува 44 публикации в блогове за Големи данни, ML/AI, стрийминг, облак, модерна платформа за данни, събития и други . Сподели много съдържание за машинно обучение, облак и изкуствен интелект . В..
Отстраняване на обекти от данни StructType и ArrayType в Pyspark - Разрушаване на вложен JSON
Защо Unnest Data? - Добър въпрос!
В свят, в който данните са вездесъщи и нарастват, нараства и факторът непредсказуемост. В случаите на полуструктурирани данни, след като една норма за очертаване на договора на схемата вече се разглежда като остаряла, организациите сега предпочитат непрекъснато развиващия се тип схема предвид нейните предимства за включване на нови и променящи се обекти с данни.
Това, въпреки че беше добре дошъл ход, доведе до необходимостта от обработка на..
Машинно обучение за неспециалист: pt1
Защо трябва да те интересува
Машинното обучение несъмнено оказва влияние върху ежедневието ви в момента, независимо дали го осъзнавате или не. Това, което гледате, какво купувате и потенциално с кого сте романтично обвързани, са засегнати. Компании като Netflix, Amazon и Tinder правят огромни инвестиции в машинно обучение и това е изключително вълнуващо.
Да ви заведе на лекар, преди да усетите симптоми, да направи извод от какъв вид клетъчни популации съставляват раковите тумори, за..
Нови материали
Проверка на входа със Stenciljs
В този урок ще научите как да създавате хубави входове със Stencil като този по-долу. Ще научите също как да структурирате и предоставите библиотека от валидатори с вашата библиотека от уеб..
Пътят към кода
Защо е толкова трудно да напуснете зоната си на комфорт, за да следвате мечтите си на разработчици?
Преди две години, около Коледа, реших да се отклоня от познатата си кариера и да започна..
Изкуственият интелект трансформира създаването на вкус — От данни към наслада
Създаването на вкус претърпява забележителна трансформация с интегрирането на техниките за изкуствен интелект (AI) и машинно обучение (ML). Чрез анализиране на огромно количество данни и..
Обработка на естествен език с Prolog
Обработката на естествен език (NLP) е решаващ аспект на изкуствения интелект, тъй като позволява на компютрите да разбират и интерпретират човешкия език. За да приложите възможностите на NLP в..
Работа с концепцията за обратна вероятност част 3 (машинно обучение)
Анализ на посредничество, базиран на обратно претегляне на вероятността за данни за микробиоми (arXiv)
Автор : Yuexia Zhang , Jian Wang , Jiayi Shen , Jessica Galloway-Pena , Samuel..
Най-добри практики за управление на потребителски данни и удостоверяване в AngularJS приложения
AngularJS е популярна предна JavaScript рамка, която позволява на разработчиците да създават мощни и мащабируеми уеб приложения. Един от важните аспекти на изграждането на уеб приложения е..
Ресурси за машинно обучение
Ресурси от юли
Какво пропуснахте през юли като инженер по машинно обучение...
От общността 🙌
1.Skytowner Със SkyTowner вие кодирате 80% и четете 20% С висококачествените малки..