Гледните точки на VC Astasia Myers за машинно обучение, облачна инфраструктура, инструменти за разработчици, отворен код и сигурност. Регистрирайте се тук.

🚀 Продукти

Асана интелигентност

Asana Intelligence прави корпоративните AI възможности основни за платформата за управление на работата на Asana, като дава възможност на организациите да ускоряват вземането на решения, да подобряват производителността и да се фокусират върху това, което има значение. Използвайки Asana Work Graph, основната основа за улесняване на сътрудничеството между хора и AI, лидерите ще получат яснота в реално време относно здравето на екипа, проекта и бизнеса, като дават възможност на организациите да вземат по-бързи и по-информирани решения. Примери за подобрения на AI включват:

  • Управление на ресурсите, базирано на цели: Наблюдава и интелигентно извежда препоръки за ресурси за постигане на цели въз основа на капацитета на екипа и променящите се бизнес приоритети.
  • Самооптимизиращи се работни процеси: Създава автоматизирани планове въз основа на цели; предлага и внедрява подобрения на работния процес за по-бързо постигане на резултати.
  • Попитайте Asana всичко: Предлага навременни отговори и прозрения за проекти без допълнителни срещи.

Защо това има значение? Asana, пакет за производителност с пазарна капитализация от ~$5 милиарда, се присъедини към други действащи SaaS компании, които се придвижват бързо, за да добавят функции с AI към своя продукт . Функциите на Asana отразяват някои от най-популярните случаи на използване на AI, включително чат, препоръки, помощ при писане, обобщаване и оптимизиране на ресурсите. Atlassian обяви Atlassian Intelligence през април 2023 г., AI „виртуален съотборник“ на компанията, който използва собствените модели на компанията във връзка с големите езикови модели на OpenAI за създаване на резюмета в Confluence, тестови планове в Jira или пренаписване на отговори на клиенти в Jira Service Management. От нашата гледна точка видяхме забавяне на скоростта на инвестициите на ранен етап за SaaS продукти с активиран AI през последното тримесечие, тъй като инвеститорите обръщат внимание на действащите компании, които се движат бързо към включването на AI функционалност.

Предибаза

Predibase обяви общата наличност и безплатна пробна версия на своята платформа, първата платформа за AI с нисък код за разработчици. Тяхната мисия е проста: дават възможност на инженерните екипи навсякъде да създават бързо мощни приложения, базирани на AI, без да е необходимо да изучават сложни рамки за машинно обучение от ниско ниво. Използвайки Predibase, инженерите и специалистите по данни могат да изграждат и прецизират персонализирани модели, като използват архитектури от прости невронни мрежи до големи езикови модели (LLM).

Защо това има значение? С нарастването на разработчиците като практикуващи ML, Predibase е една от редицата компании, предлагащи платформи от край до край за изграждане на ML приложения. За разлика от първата вълна от крайни ML платформи като Sagemaker, Snorkel, Outerbounds, Kubeflow и т.н., които бяха насочени към специалисти по данни и инженери по ML, тези нови платформи се фокусират върху разработчици И учени по данни. Интересното е, че много от предложенията от първо поколение разширяват своите платформи, за да обслужват и разработчици и да подкрепят обучението, настройката и изводите на LLMs. Например, AWS разширява Sagemaker с Bedrock.

Alibaba пуска своя AI ChatGPT конкурент Tongyi Qianwen за публично тестване

Alibaba започна да пуска Tongyi Qianwen, приложение за модел на изкуствен интелект, което ще съперничи на ChatGPT на OpenAI. Tongyi Qianwen е LLM Alibaba възнамерява да се интегрира с цифров асистент на име Tongyi Tingwu.

Защо това има значение? С продължаващата драма между TikTok и американските законодатели, ще бъде интересно да се види дали Tongyi Qianwen се подлага на подобен контрол, защото също би могъл да улавя информация и влияние.

📰 Съдържание

Програма за безвъзмездни средства за киберсигурност OpenAI

OpenAI обяви своята програма за безвъзмездни средства за киберсигурност, инициатива на стойност $1 милион за повишаване и количествено определяне на възможностите за киберсигурност, задвижвани от AI, и за насърчаване на високо ниво на AI и дискурс за киберсигурност. Целта е да работим със защитници по целия свят, за да променим динамиката на силата на киберсигурността чрез прилагането на AI и координацията на съмишленици, работещи за нашата колективна безопасност.

Защо това има значение? Хакерите могат да използват AI, за да подобрят своите атаки и шпионаж. Някои от най-тревожните приложения на AI за атаки срещу киберсигурността са фишинг и измами. Програмата се надява да помогне на защитниците с решения, поддържащи AI, за да се борят със съществуващи и нови заплахи.

Големи езикови модели: Пълно ръководство

Eberechi Dan Okwubodu публикува изчерпателно ръководство за обучение, оптимизиране и отключване на силата на процесорите за естествен език. Той също така разглежда предизвикателствата, свързани с LLM, като пристрастия, проблеми с поверителността и етични съображения. Той изследва как да разбере по-добре данните, върху които се обучават тези модели, и как да ги оцени и оптимизира за използване в реалния свят.

Защо това има значение? Това е страхотна част за хора и екипи, които започват с LLM, защото обсъжда стъпките за преминаване от откриване към производство.

Плановете на OpenAI според Сам Алтман

Раза Хабиб, главният изпълнителен директор на Humanloop, седна със Сам Алтман и 20 други разработчици, за да обсъдят API на OpenAI и продуктовите планове. Някои ключови изводи са, че 1) OpenAI е силно ограничен GPU в момента, 2) по-евтиният и по-бърз GPT-4 е основен приоритет и 3) Приставките нямат PMF.

Защо това има значение? Тази част подчертава как достъпът до GPU продължава да бъде надвес за подобренията и внедряването на AI модела. Много екипи запазват GPU или алтернативни облаци като Oracle, за да получат GPU. Софтуерът, който позволява на практикуващите ML да използват по-добре GPU за обучение и изводи, ще се справи добре. Както видяхме, всички пътища за ИИ водят до Nvidia, която наскоро се присъедини към клуба с пазарна стойност от $1 трилион.

💼 Работа

⭐️Claypot— Инженер-основател (Infra)

⭐️Chroma — Член на техническия персонал

⭐️Speakeasy— Инженер-основател