Свързани публикации 'towards-data-science'
Гама разпределение — Време до r’тото пристигане
В урок 45 Джо и Дивайн се срещат отново, за осми път, за да обсъдят Гама разпределението.
Джо обобщава как да изведе функцията за плътност на вероятността за експоненциалното разпределение. Той идентифицира, че това е непрекъснатият аналог на геометричното разпределение.
Тъй като е любопитно дете, той задава правилния въпрос.
Експоненциалното разпределение също има ли свързано разпределение, което измерва времето за изчакване до „r-тото пристигане“?
Дивайн казва, че има..
Сравнение на производителността на многокласови алгоритми за класификация
Тази статия включва прилагането и сравнението на контролирани многокласови алгоритми за класификация към набор от данни, който включва химическия състав (характеристики) и типовете (четири основни типа — цел) на неръждаемите стомани . Наборът от данни е доста малък като брой, но много точен.
Наборите от данни за сплав от неръждаема стомана обикновено са ограничени по размер, като по този начин ограничават приложенията на техниките за машинно обучение (ML) за класифициране. Проучих..
Останете мотивирани за вашата кариера в науката за данни
Можем да останем мотивирани в дългосрочен план
Един ден сте будни и разбивате задания на Coursera, включвате се в дискусии в социалните медии за AI и/или работите по онзи проект, бил той от Kaggle или ваш собствен, който сте казали, че ще включите в CV-то си... Събуждате се на следващия ден и изведнъж мотивацията от вчера се губи и наистина не можете да я намерите.
Не знам дали всеки, който изучава Data Science, преминава през спад в мотивацията. Въпреки това определено го направих...
ProGAN: Как NVIDIA генерира изображения с безпрецедентно качество
ProGAN: Как NVIDIA генерира изображения с безпрецедентно качество
Прогресивно нарастващите GAN им позволяват да станат по-големи и по-стабилни
Хората в изображенията с висока разделителна способност по-горе може да изглеждат реални, но всъщност не са — те са синтезирани от ProGAN, обучен на милиони изображения на знаменитости. „ProGAN“ е разговорният термин за тип генеративна състезателна мрежа, която е въведена за първи път в NVIDIA. Публикуван е от Karras et al. миналата година в..
Как ChatGPT подобрява производителността на програмистите
Дори в болниците ChatGPT бавно промени някои неща.
Използване на ChatGPT за помощ при програмиране
С напредването на технологията за генериране на естествен език, ChatGPT е мощен инструмент, който може да се използва за помощ при програмиране. Може да ви помогне да генерирате код, да даде предложения за код и дори да разреши проблеми с програмирането. В тази статия ще ви представим как да използвате ChatGPT, за да помогнете при писането на код.
Първо, трябва да получите достъп до..
Обучение с подсилване в машинното обучение
Кратко въведение в обучението с подсилване в ML.
Обучението с подсилване (RL) е вид машинно обучение, което се занимава с обучение на агенти да вземат решения в среда. Различава се от контролираното и неконтролираното обучение, което се фокусира върху модели на обучение, за да правят прогнози или съответно да откриват модели в данните.
В RL агентът взаимодейства със средата и получава обратна връзка чрез награди или наказания. Целта на агента е да научи политика, която е..
Какво е Deep Learning и как работи?
Научете най-важните основи на задълбоченото обучение и невронните мрежи в този подробен урок.
Това е ръководство за начинаещи за задълбочено обучение и невронни мрежи. В следващата статия ще обсъдим значението на дълбокото обучение и невронните мрежи. По-специално ще се съсредоточим върху това как задълбоченото обучение работи на практика.
Ако сте харесали статията и искате да споделите мислите си, да задавате въпроси или да поддържате връзка, не се колебайте да се свържете с..
Нови материали
Извличане на данни от API — част 2
Научете как можете да филтрирате филми въз основа на различни категории.
Моля, вижте предишния урок (Част 1) : Как да извличам данни от истински API — React / JS..
Как да предотвратите влизането на някой от вашата кодова база
// TLDR
TypeScript добавя статично въвеждане към JavaScript, улавяйки грешки като препращане към променливи извън обхвата или извикване на функции с грешни аргументи. Той е несъвършен и има..
Анализ на настроението с помощта на логистична регресия и наивен Бейс
Нека сравним кой алгоритъм е по-добър за класифициране на туитовете въз основа на техните чувства.
Наблюдаван ML
При контролираното машинно обучение обикновено имате вход X, който влиза във..
Нови тенденции в AI и спорта
Изкуственият интелект е авангардна технология, която дава възможност на машините да изпълняват задачи, които обикновено изискват човешки интелект, като вземане на решения, разпознаване на реч и..
Графични теоретични алгоритми
Автори:- Yash Gaherwar , Tanishq Deshpande , Devanshu Dalal , Avinash Dhakne
В тази статия ще обсъдим една от най-важните теми на „ Анализ на дизайна на алгоритми“ , т.е. Графика . Ще..
Samsung и услугата Polyfill
Като разработчик харесвам услугата polyfill. Използвайки го, поправих стари проблеми със съвместимостта на IE, като добавих един маркер за скрипт.
Полифилът е скрипт, внедряващ функция от..
Оцветяване на графика Sudoku с Neo4j
Бях щастлив да видя, че скорошна версия на графичните алгоритми Neo4j съдържа алгоритъма за оцветяване K-1 . Този алгоритъм се опитва да присвои цветове на възлите на графика по такъв начин, че..