Ресурси от юли

Какво пропуснахте през юли като инженер по машинно обучение...

От общността 🙌

1.Skytowner
Със SkyTowner вие кодирате 80% и четете 20%С висококачествените малки материали на SkyTowner и рационализирано изживяване при търсене,
ще се справите с проблемите си и ще отделите повече време за изграждане на вашето приложение.

https://skytowner.com/\

2. Училище за ML от край до край

Научете нови инструменти за машинно обучение, като създавате решения на реални проблеми

Как може да не знаеш за това?

От въведения в Python до анализ на времеви редове до оптимизация до избор на модел до matplotlib до съвети за кариера и др.

Училището за ML от край до край разделя темите за машинно обучение на малки обучаеми части. Като например покриване на функцията за активиране на softmax с математика, код и думи.

Много от модулите се доставят с обучаващо видео, разбивка на кода, обяснение на концепцията и математическо извеждане.

Разгледайте и прочетете каталога с теми, сигурен съм, че ще научите нещо ново.

3.Прегърнато лице

AI общността, която изгражда бъдещето.

Спомням си, когато BERT (популярна трансформаторна архитектура) падна в края на 2018 г. Той сграбчи света на обработката на естествен език (NLP) за раменете и го разтърси безсмислено.

Въпреки това, поради размера и сложността на архитектурата, тя не беше много достъпна за хора извън големите компании и големите изследователски екипи.

Е, времената се промениха. Сега можете да използвате библиотеката Transformers на Hugging Face, за да стартирате BERT (и десетки други предварително обучени модели) в няколко реда код.

Какво представлява: Курс от хората, които ви предоставиха NLP модели от клас думи в няколко реда код за Transformers, Datasets, Tokenizers (превръщане на думи в числа, за да ги разберат машините) и Accelerate ( рамка за изпълнение на скриптове за обучение на Pytorch на всякакъв вид устройство, един GPU, мулти-GPU, TPU, каквото и да е).

Какво има вътре?

Всички горепосочени теми са част от екосистемата Hugging Face 🤗.

Курсът е разделен на три основни секции.

Описание на курса HuggingFace, от Въведение до Гмуркане до Напреднали.

Източник: https://huggingface.co/course/chapter1