Свързани публикации 'ai'
Предизвикателствата на ръчната проверка в процеса на наемане: могат ли AI и ML да облекчат тежестта?
В днешния конкурентен пазар на труда, привличането и задържането на най-добрите таланти остава приоритет за компаниите в различни индустрии. Въпреки това, тъй като броят на кандидатите за работа продължава да расте, нараства и тежестта върху персонала по човешки ресурси, натоварен с проверката на тези кандидатури. Ръчният преглед е едно от най-значимите предизвикателства в процеса на наемане, което често води до пропуснати възможности и неефективно разпределение на ресурсите от двете страни..
Разбиране на несигурността на модела
Всеки модел има несигурност. Моделът се учи от несъвършена или непълна информация, което влияе върху решенията относно „най-добрия“ алгоритъм, хиперпараметри и функции.
Тази основна несигурност има три източника:
Предположения, присъщи на алгоритъма. Никой алгоритъм не може да моделира идеално проблем от реалния свят, винаги има някаква грешка поради факта, че моделът научава обобщения. Шум в данните. Всеки набор от данни от реалния свят винаги има известна степен на случайност...
Изследване на тънкостите на тестването на AI и машинното обучение
Гмуркане
Здравей и добре дошъл! Ако сте заинтригувани от дигиталната революция като мен, значи сте на правилното място. Изкуственият интелект (AI) и машинното обучение (ML) не са просто технологични тенденции; те прекрояват самата тъкан на нашите индустрии. Докато тези чудеса се развиват, възниква въпросът: Как да гарантираме, че са едновременно ефективни и безопасни? Влезте в света на софтуерното тестване. В тази част ще разгледаме уникалните предизвикателства, породени от..
Бот атаките са смъртоносни. Как да ги открием?
Бот атаките са нарастваща заплаха за фирми от всякакъв размер в днешния дигитален пейзаж. Тези атаки могат да бъдат инициирани с помощта на автоматизиран софтуер и могат да причинят значителна вреда на бизнеса. Предотвратяването на атаки от ботове изисква проактивен подход, който включва ранно откриване и блокиране на активността на ботове, преди да може да причини щети.
В тази статия ще разгледаме ключовите понятия, свързани с откриването и предотвратяването на ботове, включително..
Обучение с подсилване в машинното обучение
Кратко въведение в обучението с подсилване в ML.
Обучението с подсилване (RL) е вид машинно обучение, което се занимава с обучение на агенти да вземат решения в среда. Различава се от контролираното и неконтролираното обучение, което се фокусира върху модели на обучение, за да правят прогнози или съответно да откриват модели в данните.
В RL агентът взаимодейства със средата и получава обратна връзка чрез награди или наказания. Целта на агента е да научи политика, която е..
GetInData през 2022 — постижения и предизвикателства в света на големите данни
Времето лети изключително бързо и ние сме готови да обобщим постиженията си през 2022 г. Миналата година продължихме предишните си акции за споделяне на знания и стартирахме нови. Нека не губим време, потопете се в това резюме и вижте какво направихме в GetInData миналата година!
Публикува 44 публикации в блогове за Големи данни, ML/AI, стрийминг, облак, модерна платформа за данни, събития и други . Сподели много съдържание за машинно обучение, облак и изкуствен интелект . В..
Тихият маскарад на AI в Clubhouse: Изследване на изкуствения интелект, имитиращ...
Clubhouse, популярно аудио базирано приложение за социални медии, отбеляза скок в броя на потребителите през последните години. Въпреки това, скорошни доказателства сочат, че хиляди от тези потребители на Clubhouse всъщност може да са сложни разговорни AI системи , проектирани да действат и да звучат като човешки потребители. Предстоящ документ ще изследва технологичния напредък, който позволява на системите с изкуствен интелект да имитират човешкото поведение в Clubhouse и ще твърди, че..
Нови материали
Локално разсъждение в Swift
Локално разсъждение в Swift
Swift е невероятно изразителен и мощен език за програмиране. Ще проучим някои от езиковите функции на Swift, които могат да направят вашия код по-лесен за четене...
10 умопомрачителни C# хакове
Здравейте! Като страстен разработчик на C#, аз винаги съм търсил начини да подобря уменията си за кодиране. Вълнувам се да споделя с вас някои умопомрачителни хакове и прозрения, които ми..
Electron с база данни Sqlite3
Electron е рамка за изграждане на междуплатформени настолни приложения с HTML, CSS JavaScript. Electron е написан на C++, Javascript, Objective C, Python и т.н. Днес Electron е супер готин и..
Системи за препоръчване в машинното обучение
Какво представляват двигателите за препоръки?
Това е най-мощното и полезно приложение на технологията за машинно обучение в бизнеса. Тези дни. Днес всеки голям гигант като Google, Amazon,..
Топ 5 Python IDE / текстови редактори
Какви IDE на Python трябва да гледам?
1. Pycharm
Традиционният пълноценен редактор за Python от JetBrains.
PyCharm предоставя широк набор от основни инструменти, тясно интегрирани за..
Извличане на данни от API — част 2
Научете как можете да филтрирате филми въз основа на различни категории.
Моля, вижте предишния урок (Част 1) : Как да извличам данни от истински API — React / JS..
Как да предотвратите влизането на някой от вашата кодова база
// TLDR
TypeScript добавя статично въвеждане към JavaScript, улавяйки грешки като препращане към променливи извън обхвата или извикване на функции с грешни аргументи. Той е несъвършен и има..