Популярността на „машинното обучение“ и изкуствения интелект доведе до все повече и повече технологични иновации. Технологичният пазар привлича много нови технологични специалисти от технологичен и нетехнологичен произход.
Появата на хакатони за машинно обучение се превърна в чудесен начин за практикуващите машинно обучение и AI да практикуват и демонстрират своите умения. „Хакатоните“ предоставят среда за участниците да работят по различни проекти, използвайки различни инструменти, за да демонстрират своите способности.
В тази статия говорим за най-добрите хакатони за машинно обучение, от които професионалистите с изкуствен интелект могат да избират през 2021 г.
Kaggle: С над един милион регистрирани потребители, това е една от най-големите платформи за наука за данни в света за общността на AI. Това е задвижвана от тълпата платформа под Google, фокусирана основно върху обучение и предизвикване на учени с „данни“ и професионалисти в областта на изкуствения интелект по целия свят за решаване на проблеми с науката за данни, машинното обучение и прогнозния анализ.
Синди: Това е платформа за състезания по наука за данни и една от първите в Африка. Той осигурява достъп до най-добрия AI за много организации и правителства, а ML Cindy е една от най-добрите общности за учители, инженери, учени и учени за решаване на най-належащите проблеми в Африка.
CodaLab: Това е платформа с отворен код, която предоставя екосистема за провеждане на изчислителни изследвания по по-продуктивен, ефективен и сигурен начин. CodaLab има две страни, а именно работни листове и конкурси. Работните листове имат за цел да уловят сложни изследователски канали по възпроизводим начин, докато конкуренцията обединява цялата общност за решаване на сложни данни.
BitGrit: BitGrit е конкурентна платформа за набиране на персонал за професионалисти в областта на изкуствения интелект и науката за данни за създаване на нови базирани на данни идеи за подобряване на използването на AI и включването му в нашите ежедневни дейности. Това е платформа на средно ниво с портал за работа в науката за данни за налични работни места в Япония. Синди предлага парични награди на победителите в различни състезания, организирани от тях.
DPhi: DPhi е общност с визия за изграждане на култура на данни и демократизиране на изучаването на науката за данните. „Предизвикателствата“ на изкуствения интелект на тази платформа са имитирани от проблеми от реалния свят. Това е страхотна платформа за професионалисти в областта на изкуствения интелект и науката за данни, за да тестват уменията си чрез състезания и предизвикателства.
AI Crowd:Машинно обучение и други проблеми с науката за данни за рационализиране на вътрешните и външните работни потоци на AI. AI Crowd помага на бизнеса, университетите и „правителствените“ агенции да управляват и насърчават своите предизвикателства.
Първоначално публикувано на https://www.passionateinmarketing.com на 13 ноември 2021 г.
