Свързани публикации 'analytics'
K-Nearest Neighbors от нулата
По-лесно е, отколкото си мислите
Здравейте читатели!
Като завършил студент по бизнес анализи, бях зает с курсова работа, изследвания и задачи. Въпреки това, след кратка пауза, се радвам да се върна към писането за анализи и машинно обучение.
В момента вземам курс по „Машинно обучение“, където моят професор ни научи за алгоритъма K-Nearest Neighbors. По време на урока той ни предизвика да кодираме алгоритъма от нулата. Това ми предостави чудесна възможност за нова тема за..
Изследване на техники за намаляване на размерността в науката за данни
Науката за данни е интердисциплинарна област, която се занимава с извличане на знания от сложни и големи набори от данни. В много приложения от реалния свят данните са многоизмерни, което означава, че съдържат голям брой функции. Такива набори от данни могат да бъдат трудни за анализиране, визуализиране и моделиране и могат да доведат до пренастройване или лошо обобщение. Техниките за намаляване на размерността са набор от методи, които имат за цел да се справят с този проблем чрез..
Планиране на проекти за машинно обучение
10 въпроса, които трябва да обмислите, преди да изградите модел за машинно обучение
Преди да изградите какъвто и да е модел за машинно обучение, важно е да седнете внимателно и да планирате какво искате вашият модел да постигне. Преди да се задълбочите в писането на код, важно е да разберете проблема, който трябва да бъде решен, естеството на набора от данни, вида на модела за изграждане, как моделът ще бъде обучен, тестван и оценен.
Тази статия ще обсъди 10 важни въпроса, които..
Топ хакатони за машинно обучение за AI експерти през 2021 г
Популярността на „машинното обучение“ и изкуствения интелект доведе до все повече и повече технологични иновации. Технологичният пазар привлича много нови технологични специалисти от технологичен и нетехнологичен произход.
Появата на хакатони за машинно обучение се превърна в чудесен начин за практикуващите машинно обучение и AI да практикуват и демонстрират своите умения. „Хакатоните“ предоставят среда за участниците да работят по различни проекти, използвайки различни инструменти,..
Как да преподавате Data Science
Моите съвети след наставничество на над двадесет студенти да станат специалисти по данни...
И така, как можете да научите някого да стане Data Scientist? Краткият отговор на тези въпроси е: не можете да научите някого да стане Data Scientist… Но не беше ли това заглавието на тази статия?
Позволете ми да разширя малко тази идея тук. Вярвам, че не можете да научите някого да стане Data Scientist, но можете да го напътствате през процеса и да улесните пътя му на обучение. Помните ли..
Правилото на Байс: Ключът към разбирането на базирания на данни прогнозен анализ
Какво е правилото на Bayes?
Правилото на Байс е принцип в теорията на вероятностите, който ни помага да предвидим резултатите от събитията. Той работи с два компонента: предишната вероятност (A), която е вероятността за събитие, която вече знаем, и вероятността.
Вероятността се отнася до вероятността за наблюдение на данни при определени разпределения . Той ни казва колко последователни са данните с тези разпределения.
Правилото на Bayes комбинира тези два елемента, за да изчисли..
Нови материали
Извличане на данни от API — част 2
Научете как можете да филтрирате филми въз основа на различни категории.
Моля, вижте предишния урок (Част 1) : Как да извличам данни от истински API — React / JS..
Как да предотвратите влизането на някой от вашата кодова база
// TLDR
TypeScript добавя статично въвеждане към JavaScript, улавяйки грешки като препращане към променливи извън обхвата или извикване на функции с грешни аргументи. Той е несъвършен и има..
Анализ на настроението с помощта на логистична регресия и наивен Бейс
Нека сравним кой алгоритъм е по-добър за класифициране на туитовете въз основа на техните чувства.
Наблюдаван ML
При контролираното машинно обучение обикновено имате вход X, който влиза във..
Нови тенденции в AI и спорта
Изкуственият интелект е авангардна технология, която дава възможност на машините да изпълняват задачи, които обикновено изискват човешки интелект, като вземане на решения, разпознаване на реч и..
Графични теоретични алгоритми
Автори:- Yash Gaherwar , Tanishq Deshpande , Devanshu Dalal , Avinash Dhakne
В тази статия ще обсъдим една от най-важните теми на „ Анализ на дизайна на алгоритми“ , т.е. Графика . Ще..
Samsung и услугата Polyfill
Като разработчик харесвам услугата polyfill. Използвайки го, поправих стари проблеми със съвместимостта на IE, като добавих един маркер за скрипт.
Полифилът е скрипт, внедряващ функция от..
Оцветяване на графика Sudoku с Neo4j
Бях щастлив да видя, че скорошна версия на графичните алгоритми Neo4j съдържа алгоритъма за оцветяване K-1 . Този алгоритъм се опитва да присвои цветове на възлите на графика по такъв начин, че..