В урок 45 Джо и Дивайн се срещат отново, за осми път, за да обсъдят Гама разпределението.
Джо обобщава как да изведе функцията за плътност на вероятността за експоненциалното разпределение. Той идентифицира, че това е непрекъснатият аналог на геометричното разпределение.
Тъй като е любопитно дете, той задава правилния въпрос.
Експоненциалното разпределение също има ли свързано разпределение, което измерва времето за изчакване до „r-тото пристигане“?
Дивайн казва, че има свързано разпределение, което може да се използва за оценка на времето до „r-тото пристигане“. Нарича се Гама разпределение.
И двамата обсъждат как да извлекат функцията на плътност на вероятността за гама разпределението с помощта на конволюция.
Гама-разпределението има два контролни параметъра, параметърът на мащаба (ламбда) и параметърът на формата (r).
Гама-разпределението често се използва за напасване на данни със значителна неравномерност, като например данните за валежите и застрахователните искове.
Прочетете целия урок тук.
Ако намирате това за полезно, моля, харесайте, споделете и се абонирайте.
Можете също да ме следвате в Medium и Twitter @realDevineni за актуализации за нови уроци.
