Моите съвети след наставничество на над двадесет студенти да станат специалисти по данни...
И така, как можете да научите някого да стане Data Scientist? Краткият отговор на тези въпроси е: не можете да научите някого да стане Data Scientist… Но не беше ли това заглавието на тази статия?
Позволете ми да разширя малко тази идея тук. Вярвам, че не можете да научите някого да стане Data Scientist, но можете да го напътствате през процеса и да улесните пътя му на обучение. Помните ли всички грешки, които сте допускали, когато за първи път сте се научили как да кодирате и анализирате първия си набор от данни с помощта на python или R? Сега можете да споделите това знание с учениците си, за да могат да избегнат грешките, които сте правили в миналото.
Но това ли е най-добрият път на обучение, който биха могли да поемат? Тук ще споделя няколко съвета, които научих от наставничеството на студенти по Data Science през последните няколко месеца.
- Целта на учениците е да учат, а не ваша да ги учите.
Важно е учениците да разберат, че за да научат нови концепции, те са тези, които трябва да положат основни усилия. Не можете магически да отворите нечий мозък и да го напълните с новата информация. Те са тези, които трябва да търсят информация, да четат материали за наука за данни и да практикуват определени упражнения.
Това всъщност води директно до следващата точка...
2. Посъветвайте учениците си да се обградят с Data Science.
Те не трябва да следват само някои упражнения или уроци, описани в една книга или курс. Важно е те да започнат да четат статии за Data Science от рано по различни теми: машинно обучение, почистване на данни, визуализация на данни, възможности за работа, общо взето всичко, свързано с Data Science. Добра идея е, ако се абонират за видео канали и подкасти на Data Science, така че потапянето да идва от различни ресурси.
3. Използвайте предишен трудов опит или интереси.
Този съвет е насочен особено към хора, които се опитват да преминат към Data Science от различен домейн. Бих ги насърчил да се формират отрано да работят по проекти, които са свързани с областта, в която са специализирали в момента. Така че, ако някой работи в маркетинга, бих го посъветвал да избере набори от данни за своите ранни проекти, които са свързани с маркетинг или продажби. По този начин кривата на обучение става по-малко и те могат да използват своя опит, за да могат първоначалните им проекти да блеснат.
4. Оставете вашите ученици да грешат.
Вярвам, че това е важна част и така трябва да се учи. Хората се учат от грешките. Вашият ученик може да използва грешна функция за определена операция. Важно е да ги оставите да го открият и подобрят сами. Те могат да направят същата грешка веднъж или два пъти, но на третия път ще я направят правилно. Това обикновено е по-ефективно, отколкото да им кажете да избягват тази грешка на първо място.
5. Научете учениците как да четат документацията и да намират информация
Научете учениците си как да четат документацията и как да намират информация. Учениците ми често ми задаваха въпроси като„как да направя това в pandas?“ или „какво трябва да променя, за да изглеждат графиките ми така?“. Вярвам, че не трябва да отговаряте директно на тези въпроси, а да насочите учениците си към места, където могат да намерят отговора. Обикновено това е библиотечна документация, конкретен урок или дискусия за препълване на стека. С времето те ще се научат как да получат тази информация, без дори да ги насочвате към подходящи ресурси.
6. Бъдете търпеливи, позитивни и окуражаващи
Не на последно място не забравяйте да бъдете търпеливи, позитивни и окуражаващи. Хората учат с различна скорост и може да отнеме повече време, докато някой усвои определено знание. В тази ситуация можете да се опитате да си спомните колко трудно ви е било да научите някои по-сложни концепции за програмиране. Всъщност можете да споделите това преживяване с учениците си като пример за научаване на нещо трудно и да им кажете как сте се справили със ситуацията.
Заключение
Дадох ви списък с моите съвети как да преподавате Data science. Надявам се, че някои от вас са ги намерили за полезни и ще ги прилагат, докато работят с вашите ученици. Сигурен съм, че много от вас имат техните съвети как да преподават Data Science, така че ако искате, можете да ги споделите по-долу.
Първоначално публикувано в aboutdatablog.com:How to teach Data Science, на 19 октомври 2019 г.
PS: Пиша статии, които обясняват основните концепции на Data Science по прост и разбираем начин в Medium и aboutdatablog.com. Можете да се абонирате за моя списък с имейли, за да получавате известия всеки път, когато пиша нова статия. И ако все още не сте член на Medium, можете да се присъедините тук.
По-долу има някои други публикации, които може да ви харесат:
