Моите топ 5 инструмента за производителност като софтуерен разработчик

Разработката на софтуер е сложен процес, който изисква фокус, организация и внимание към детайла.

С толкова много задачи за жонглиране, разработчиците на софтуер се нуждаят от цялата помощ, която могат да получат, за да останат на върха на работата си. За щастие има много налични инструменти за производителност, които да помогнат на разработчиците на софтуер да рационализират своите...

Вижте също:

Нови материали

Electron с база данни Sqlite3

Electron е рамка за изграждане на междуплатформени настолни приложения с HTML, CSS JavaScript. Electron е написан на C++, Javascript, Objective C, Python и т.н. Днес Electron е супер готин и..

Системи за препоръчване в машинното обучение

Какво представляват двигателите за препоръки? Това е най-мощното и полезно приложение на технологията за машинно обучение в бизнеса. Тези дни. Днес всеки голям гигант като Google, Amazon,..

Топ 5 Python IDE / текстови редактори

Какви IDE на Python трябва да гледам? 1. Pycharm Традиционният пълноценен редактор за Python от JetBrains. PyCharm предоставя широк набор от основни инструменти, тясно интегрирани за..

Извличане на данни от API — част 2

Научете как можете да филтрирате филми въз основа на различни категории. Моля, вижте предишния урок (Част 1) : Как да извличам данни от истински API — React / JS..

Как да предотвратите влизането на някой от вашата кодова база

// TLDR TypeScript добавя статично въвеждане към JavaScript, улавяйки грешки като препращане към променливи извън обхвата или извикване на функции с грешни аргументи. Той е несъвършен и има..

Анализ на настроението с помощта на логистична регресия и наивен Бейс

Нека сравним кой алгоритъм е по-добър за класифициране на туитовете въз основа на техните чувства. Наблюдаван ML При контролираното машинно обучение обикновено имате вход X, който влиза във..

Нови тенденции в AI и спорта

Изкуственият интелект е авангардна технология, която дава възможност на машините да изпълняват задачи, които обикновено изискват човешки интелект, като вземане на решения, разпознаване на реч и..

Етикети

Machine Learning JavaScript Data Science Artificial Intelligence Software Development Coding Web Development Python Deep Learning AI React Java Software Engineering Computer Science Algorithms Nodejs Typescript Data Development Programming Languages Computer Vision Learning To Code Productivity Front End Development Neural Networks Reactjs NLP Angular Javascript Tips CSS Tutorial Tech ChatGPT Mathematics API Big Data Towards Data Science Golang