Свързани публикации 'artificial-intelligence'
LSTM невронна мрежа: Основната концепция
Предсказването на бъдещето някога е било предмет на спекулации и мистерия. Благодарение на човешкия напредък това се превърна в задача, ограничена само от количеството и дълбочината на данните.
И тъй като живеем в общество, което непрекъснато генерира данни с експоненциална скорост, тази задача на предвиждане става все по-достъпна.
Колкото повече се вглеждате в прогнозите, базирани на данни, терминът LSTM със сигурност ще ви обърква. Както при много технологични концепции, това е..
Индикаторът за двойна разлика — Обратно тестване на противоположна търговска стратегия.
Създаване и обратно тестване на индикатора за двойна разлика.
Когато извършваме статистически анализ, през повечето време сме принудени да разграничаваме данните от времевите редове, за да ги направим по-стационарни. Разликата е актът на изчисляване на разликата между текущата цена на затваряне и предишната цена на затваряне. Като оставим настрана статистиката, може ли това да ни даде по-развита идея за индикатор? Ами ако направим разлика между вече различаващите се данни? И какво,..
Машинен интелект, когато автоматизацията не е опция
Как една машина може да се учи от опита? И какво изобщо е обучението за една машина?
Добър начин да се отговори на тези въпроси е с вероятностно моделиране, при което изследователите използват модели, в които има множество възможни резултати, всеки от които има различна степен на сигурност или несигурност за тяхното възникване.
От Ерика Ернфорс, директор външни комуникации, технологии и нововъзникващ бизнес в Ericsson
Вероятностното моделиране има централна роля в научния..
5 стартиращи фирми с изкуствен интелект, които трябва да наблюдавате през 2021 г.
5 финансови „стартъпи с изкуствен интелект“, които да наблюдавате през 2021 г.
Финансовият сектор е един от основните сектори, който има опит с прилагането на AI. Днес има много стартиращи фирми с изкуствен интелект, базирани на финанси, които работят върху технологията, за да помогнат за предоставянето на гладко и персонализирано изживяване.
Мегеме
Vise е управлявана от изкуствен интелект платформа за управление на активи, създадена и проектирана специално за финансовия..
Какво представлява класовият дисбаланс: подробности с примери
Класовият дисбаланс е често срещан проблем при машинното обучение, особено при проблеми с класификацията. Данните за дисбаланс могат да попречат на точността на нашия модел. Появява се в много области, включително откриване на измами, филтриране на нежелана поща, скрининг на заболявания, класификация на пневмония. Дисбалансът на класовете е нормален и се очаква в типичните приложения за машинно обучение.
Визуализирайте с набор от данни за пневмония:
Вижте набора от данни тук..
Автоматични енкодери за собствена векторна проекция в TensorFlow
Напоследък си играех с „Собствени стойности и вектори, както и проекция“. (чрез точков продукт) сега исках да видя как могат да бъдат включени в невронна мрежа. (автоматични енкодери). Освен това, моля, имайте предвид, че техниките, които използвам тук, са много сходни при извършване на Анализ на основните компоненти (PCA ), но не съвсем същите. (По-конкретно, не премахвам измерението или класирам собствените стойности). Така че няма да го наричам PCA. В тази публикация ще сравня..
CUDA монополът на Nvidia
Дълбок анализ
Въведение
Платформата за програмиране CUDA на Nvidia и софтуерната екосистема дадоха на компанията монопол в GPU изчисленията с общо предназначение, особено за ускоряване на натоварването на машинното обучение. Тази статия предоставя задълбочен анализ на начина, по който Nvidia е постигнала своята доминираща позиция, последиците от нейното удушаване на пазара, възникващите заплахи и бъдещите перспективи за по-голяма конкуренция в пространството.
Възходът на CUDA..
Нови материали
Разговорен AI: какво представлява и как работи
Селия Сердейра от Talkdesk обяснява как разговорният AI управлява инструменти на контактния център като виртуални агенти и чатботове. Той използва машинно обучение (ML) и обработка на..
Работа с Hebbian Learning част 2 (машинно обучение)
Моделиране и контрактивност на невронно-синаптичните мрежи с Hebbian Learning (arXiv)
Автор: Вероника Ченторино , Франческо Було , Джовани Русо
Резюме: Този документ се занимава с..
Как да обедините речници в Python
Три стратегии за консолидиране на речници
Обединяването на данни - често наричано операция за обединение - е често срещана задача в програмирането. Когато става въпрос за обединяване на..
Локално разсъждение в Swift
Локално разсъждение в Swift
Swift е невероятно изразителен и мощен език за програмиране. Ще проучим някои от езиковите функции на Swift, които могат да направят вашия код по-лесен за четене...
10 умопомрачителни C# хакове
Здравейте! Като страстен разработчик на C#, аз винаги съм търсил начини да подобря уменията си за кодиране. Вълнувам се да споделя с вас някои умопомрачителни хакове и прозрения, които ми..
Electron с база данни Sqlite3
Electron е рамка за изграждане на междуплатформени настолни приложения с HTML, CSS JavaScript. Electron е написан на C++, Javascript, Objective C, Python и т.н. Днес Electron е супер готин и..
Системи за препоръчване в машинното обучение
Какво представляват двигателите за препоръки?
Това е най-мощното и полезно приложение на технологията за машинно обучение в бизнеса. Тези дни. Днес всеки голям гигант като Google, Amazon,..