Свързани публикации 'artificial-intelligence'
Работа с концепцията за Mean-shift в Data Mining част 8
По-бързо средно изместване: GPU-ускорено клъстериране за базирано на косинус вграждане сегментиране на клетки и проследяване (arXiv)
Автор : Mengyang Zhao , Aadarsh Jha , Quan Liu , Bryan A. Millis , Anita Mahadevan-Jansen , Le Lu , Bennett A. Landman , Matthew J. Tyskac , „Юанкай Хуо“
Резюме: Напоследък алгоритмите за дълбоко обучение, базирани на едноетапно вграждане, привличат все по-голямо внимание при сегментирането и проследяването на клетките. В сравнение с..
Избор на функции: „защо“, „какво“ и „как“
Пет общи метода за избор на най-подходящите и полезни характеристики, подобряващи ефикасността и ефективността на обучението на модели.
Специалистите по данни често използват техники за избор на функции , за да намалят броя на функциите и да запазят най-подходящите/полезните, преди да обучат ML модел върху данни. Може да подобри качеството на данните и да помогне на модела за машинно обучение да се фокусира върху най-подходящата информация в данните, като по този начин подобрява..
Неприятен аспект на оригиналната хартия Conductance е, че според собственото признание на авторите,...
Неприятен аспект на оригиналната хартия Conductance е, че според собственото признание на авторите, внедряването не е мащабируемо:
Авторите не са направили внедряването си публично, така че е трудно да се разбере защо, но е правдоподобно лошата мащабируемост да е причинена от сумирането на всички входове в Уравнение 3. Следователно може да се интересувате от тази последваща работа от моя колеги и аз в Станфорд: „Изчислително ефективни мерки за значението на вътрешните неврони“
Случва..
BoTorch е рамка за байесова оптимизация в PyTorch
„Дълбоко обучение“
BoTorch е рамка за байесова оптимизация в PyTorch
Рамката с отворен код поддържа внедряването на байесови оптимизационни алгоритми на ниско ниво.
Наскоро започнах образователен бюлетин, фокусиран върху AI, който вече има над 100 000 абонати. TheSequence е ориентиран към ML бюлетин без BS (което означава без шум, без новини и т.н.), който отнема 5 минути за четене. Целта е да ви държим в течение с проекти за машинно обучение, научни статии и концепции. Моля,..
Моделно несъгласно обяснение в AI
Разбиране на несъответствията на модела: Значението на обяснимия AI при вземането на решения с AI
Теоретично :
нека разгледаме сценарий, при който имаме два AI модела, Модел A и Модел B, които са предназначени да предвидят дали дадено заявление за заем трябва да бъде одобрено или отказано. Кандидат за заем кандидатства за заем и както модел А, така и модел Б оценяват информацията на кандидата.
Обяснение на Модел А: Модел А одобрява молбата за заем, тъй като кандидатът има висок..
Разрешаване на грешка „Неуспешно колело за изграждане на shap“ в Windows 10
Въведение:
Опитвате ли се да инсталирате пакета shap на вашата машина с Windows 10, но срещате разочароващата грешка „Неуспешно колело за изграждане на shap“? Не се притеснявайте, не сте сами. Тази грешка обикновено възниква поради липсващия Microsoft Visual C++ 14.0 или по-нова версия, която е необходима за изграждане на необходимото колело за shap . В тази публикация в блога ще ви преведем през стъпките за разрешаване на тази грешка и успешно инсталиране на shap на вашата система..
Гений или нисък AI математик? Ново проучване поставя под въпрос математическите възможности на ChatGPT
Пускането на ChatGPT през ноември привлече безпрецедентно обществено и медийно внимание. Разговорният голям езиков модел (LLM) на OpenAI беше широко аплодиран за способността му да отговаря на сложни запитвания, да генерира правилен компютърен код и съгласувани дълги есета и дори да решава математически проблеми. Но може ли последното твърдение да е било преждевременно?
Нови материали
Разговорен AI: какво представлява и как работи
Селия Сердейра от Talkdesk обяснява как разговорният AI управлява инструменти на контактния център като виртуални агенти и чатботове. Той използва машинно обучение (ML) и обработка на..
Работа с Hebbian Learning част 2 (машинно обучение)
Моделиране и контрактивност на невронно-синаптичните мрежи с Hebbian Learning (arXiv)
Автор: Вероника Ченторино , Франческо Було , Джовани Русо
Резюме: Този документ се занимава с..
Как да обедините речници в Python
Три стратегии за консолидиране на речници
Обединяването на данни - често наричано операция за обединение - е често срещана задача в програмирането. Когато става въпрос за обединяване на..
Локално разсъждение в Swift
Локално разсъждение в Swift
Swift е невероятно изразителен и мощен език за програмиране. Ще проучим някои от езиковите функции на Swift, които могат да направят вашия код по-лесен за четене...
10 умопомрачителни C# хакове
Здравейте! Като страстен разработчик на C#, аз винаги съм търсил начини да подобря уменията си за кодиране. Вълнувам се да споделя с вас някои умопомрачителни хакове и прозрения, които ми..
Electron с база данни Sqlite3
Electron е рамка за изграждане на междуплатформени настолни приложения с HTML, CSS JavaScript. Electron е написан на C++, Javascript, Objective C, Python и т.н. Днес Electron е супер готин и..
Системи за препоръчване в машинното обучение
Какво представляват двигателите за препоръки?
Това е най-мощното и полезно приложение на технологията за машинно обучение в бизнеса. Тези дни. Днес всеки голям гигант като Google, Amazon,..