Свързани публикации 'data-science'
Използвам midjourney за създаване на алгоритъм с отворен код Stable Diffusion Text2Video
Няма да повярвате на резултатите
Mckensie & Compagnie оценяват печалбата от 4,4 трилиона долара за индустрията на AI съдържание със създаването на повече от 100 000 нови работни позиции в областта като бързо инженерство, създатели на 3D съдържание, етикетиране на данни, DevOps инженери, ML инженери и много Повече ▼. За една година дигиталните медии станаха свидетели на преминаване към създаване на съдържание с помощта на инструменти за изкуствен интелект като midjourney, stable..
Интерактивни резултати с jupyter тетрадки
От тази статия ще разберете как да създавате интерактивни резултати за вашите решения за машинно обучение на преносим компютър jupyter с помощта на ipywidgets.
Тази статия първоначално е публикувана в блога Neurotech Africa .
В много отношения това е скучен език, заимстващ солидни стари концепции от много други езици и стилове: скучен синтаксис, неизненадваща семантика, малко автоматична принуда и т.н. Но това е едно от нещата, които харесвам в Python. – Тим Питърс
В повечето..
Три R библиотеки, които всеки специалист по данни трябва да знае (дори ако използвате Python)
Мощни R библиотеки, създадени от най-големите технологични компании в света
Не забравяйте да се абонирате тук и за моя личен бюлетин , за да не пропускате повече статия за ръководства за наука за данни, трикове и съвети, житейски уроци и много повече!
Въведение
Най-дълго време бях доста против използването на R поради не друга причина, освен факта, че не беше Python.
Но след като си играх с R през последните няколко месеца, разбрах, че R превъзхожда Python в няколко случая..
Скъсен SVD за намаляване на размерността в матрици с разредени характеристики
Обсъждане на това как съкратеният SVD се различава от нормалния SVD
Матриците с редки характеристики изискват специални техники за намаляване на размерността, като разлагане на пресечена единична стойност (Truncated SVD), тъй като повечето от стойностите в матрицата са нула!
Разредено представяне на матрица
Практическо прилагане на проста линейна регресия и корелация от нулата
От Мохамед Зейн Амин
1. Въведение
В тази публикация ще изследваме линейния регресионен и корелационен модел за изучаване на прогнозно моделиране. Линейната регресия е много прост алгоритъм за машинно обучение за намиране на връзката между две непрекъснати променливи.
Една променлива, обозначена като X , се счита за предсказваща или независима променлива. Другата променлива, обозначена като Y, се счита за променлива отговор или зависима .
Линейната регресия установява..
K-Nearest Neighbors от нулата
По-лесно е, отколкото си мислите
Здравейте читатели!
Като завършил студент по бизнес анализи, бях зает с курсова работа, изследвания и задачи. Въпреки това, след кратка пауза, се радвам да се върна към писането за анализи и машинно обучение.
В момента вземам курс по „Машинно обучение“, където моят професор ни научи за алгоритъма K-Nearest Neighbors. По време на урока той ни предизвика да кодираме алгоритъма от нулата. Това ми предостави чудесна възможност за нова тема за..
Работа с концепцията за обратна вероятност част 3 (машинно обучение)
Анализ на посредничество, базиран на обратно претегляне на вероятността за данни за микробиоми (arXiv)
Автор : Yuexia Zhang , Jian Wang , Jiayi Shen , Jessica Galloway-Pena , Samuel Shelburne , Linbo Wang , Jianhua Hu
Резюме: Анализът на медиацията е важен инструмент за изучаване на причинно-следствени връзки в биомедицинските и други научни области и наскоро привлече вниманието в изследванията на микробиомите. Използвайки изследване на микробиома на пациенти с остра миелоидна..
Нови материали
Локално разсъждение в Swift
Локално разсъждение в Swift
Swift е невероятно изразителен и мощен език за програмиране. Ще проучим някои от езиковите функции на Swift, които могат да направят вашия код по-лесен за четене...
10 умопомрачителни C# хакове
Здравейте! Като страстен разработчик на C#, аз винаги съм търсил начини да подобря уменията си за кодиране. Вълнувам се да споделя с вас някои умопомрачителни хакове и прозрения, които ми..
Electron с база данни Sqlite3
Electron е рамка за изграждане на междуплатформени настолни приложения с HTML, CSS JavaScript. Electron е написан на C++, Javascript, Objective C, Python и т.н. Днес Electron е супер готин и..
Системи за препоръчване в машинното обучение
Какво представляват двигателите за препоръки?
Това е най-мощното и полезно приложение на технологията за машинно обучение в бизнеса. Тези дни. Днес всеки голям гигант като Google, Amazon,..
Топ 5 Python IDE / текстови редактори
Какви IDE на Python трябва да гледам?
1. Pycharm
Традиционният пълноценен редактор за Python от JetBrains.
PyCharm предоставя широк набор от основни инструменти, тясно интегрирани за..
Извличане на данни от API — част 2
Научете как можете да филтрирате филми въз основа на различни категории.
Моля, вижте предишния урок (Част 1) : Как да извличам данни от истински API — React / JS..
Как да предотвратите влизането на някой от вашата кодова база
// TLDR
TypeScript добавя статично въвеждане към JavaScript, улавяйки грешки като препращане към променливи извън обхвата или извикване на функции с грешни аргументи. Той е несъвършен и има..