Свързани публикации 'data-science'
Работа с концепцията за обратна вероятност част 3 (машинно обучение)
Анализ на посредничество, базиран на обратно претегляне на вероятността за данни за микробиоми (arXiv)
Автор : Yuexia Zhang , Jian Wang , Jiayi Shen , Jessica Galloway-Pena , Samuel Shelburne , Linbo Wang , Jianhua Hu
Резюме: Анализът на медиацията е важен инструмент за изучаване на причинно-следствени връзки в биомедицинските и други научни области и наскоро привлече вниманието в изследванията на микробиомите. Използвайки изследване на микробиома на пациенти с остра миелоидна..
Гама разпределение — Време до r’тото пристигане
В урок 45 Джо и Дивайн се срещат отново, за осми път, за да обсъдят Гама разпределението.
Джо обобщава как да изведе функцията за плътност на вероятността за експоненциалното разпределение. Той идентифицира, че това е непрекъснатият аналог на геометричното разпределение.
Тъй като е любопитно дете, той задава правилния въпрос.
Експоненциалното разпределение също има ли свързано разпределение, което измерва времето за изчакване до „r-тото пристигане“?
Дивайн казва, че има..
Сравнение на производителността на многокласови алгоритми за класификация
Тази статия включва прилагането и сравнението на контролирани многокласови алгоритми за класификация към набор от данни, който включва химическия състав (характеристики) и типовете (четири основни типа — цел) на неръждаемите стомани . Наборът от данни е доста малък като брой, но много точен.
Наборите от данни за сплав от неръждаема стомана обикновено са ограничени по размер, като по този начин ограничават приложенията на техниките за машинно обучение (ML) за класифициране. Проучих..
Бележник на Jupyter за интерактивни бизнес дискусии - Част 1: Използване на плъзгачи и филтри
Като специалисти по данни, ние често помагаме на бизнеса, като намираме значими прозрения в данните. Това може да включва прогнозиране на ценен бизнес индикатор, така че вземащите решения да могат да вземат определено решение. Е.. това е теорията, но понякога е вярно. Това, което не е вярно, е, че лицата, вземащи решения, приемат нашите базирани на данни препоръки във формата, която се опитваме да представим. Те задават много други въпроси, вероятно за да развият пълно разбиране на нашите..
„Постигане на баланса: пристрастия и вариации в машинното обучение и аналогията с голфа“ „Постигане на...
Преминаване към гласови медии: Отключване на нови възможности за ангажиращо съдържание
„Постигане на баланса: пристрастия и вариация в машинното обучение и аналогията с голфа“ Компромис с вариациите на пристрастията. vocal.media
Заглавие: Вълнуващи новини: Присъединете се към мен във Vocal Media за изключително съдържание!
Здравейте, прекрасни читатели!
Имам някои фантастични новини, които да споделя с всички вас. След..
Тенденции в науката за мащабиране на данни
Науката за данни е интердисциплинарна област, която използва научни методи, процеси, алгоритми и системи за извличане на знания и прозрения от шумни, структурирани и неструктурирани данни, като по този начин прилага знания и приложими прозрения от данни в широк спектър от приложни домейни. Науката за данни обхваща разнообразен набор от възможности, които носят ценни прозрения, за да позволят вземането на бизнес решения. Науката за данни се появи през миналия век като област на изследване, в..
Изследване на техники за намаляване на размерността в науката за данни
Науката за данни е интердисциплинарна област, която се занимава с извличане на знания от сложни и големи набори от данни. В много приложения от реалния свят данните са многоизмерни, което означава, че съдържат голям брой функции. Такива набори от данни могат да бъдат трудни за анализиране, визуализиране и моделиране и могат да доведат до пренастройване или лошо обобщение. Техниките за намаляване на размерността са набор от методи, които имат за цел да се справят с този проблем чрез..
Нови материали
Как да започна да чета всеки ден?
Как да започна да чета всеки ден?
Научете се да създавате навик за ежедневно четене.
Вероятно сте чували, че успешните хора четат много. Някои казват, че четат повече от 100 книги на..
Разговорен AI: какво представлява и как работи
Селия Сердейра от Talkdesk обяснява как разговорният AI управлява инструменти на контактния център като виртуални агенти и чатботове. Той използва машинно обучение (ML) и обработка на..
Работа с Hebbian Learning част 2 (машинно обучение)
Моделиране и контрактивност на невронно-синаптичните мрежи с Hebbian Learning (arXiv)
Автор: Вероника Ченторино , Франческо Було , Джовани Русо
Резюме: Този документ се занимава с..
Как да обедините речници в Python
Три стратегии за консолидиране на речници
Обединяването на данни - често наричано операция за обединение - е често срещана задача в програмирането. Когато става въпрос за обединяване на..
Локално разсъждение в Swift
Локално разсъждение в Swift
Swift е невероятно изразителен и мощен език за програмиране. Ще проучим някои от езиковите функции на Swift, които могат да направят вашия код по-лесен за четене...
10 умопомрачителни C# хакове
Здравейте! Като страстен разработчик на C#, аз винаги съм търсил начини да подобря уменията си за кодиране. Вълнувам се да споделя с вас някои умопомрачителни хакове и прозрения, които ми..
Electron с база данни Sqlite3
Electron е рамка за изграждане на междуплатформени настолни приложения с HTML, CSS JavaScript. Electron е написан на C++, Javascript, Objective C, Python и т.н. Днес Electron е супер готин и..