Свързани публикации 'machine-learning'
Адът на уроците: Навигиране в огромния свят на онлайн уроци
В днешната дигитална ера онлайн уроците са стотинка дузина. От кодиране до готвене, можете да намерите урок за почти всичко онлайн. Но с толкова много опции може да е трудно да разберете откъде да започнете и лесно да бъдете претоварени. Това е, което много хора наричат „Ад с уроци“.
И така, как да навигирате в това море от информация и да намерите уроците, които наистина са полезни? Ето няколко съвета, които ще ви помогнат да започнете:
Започнете с целите си: Преди да..
Трябва ли инженерите за машинно обучение да познават структурите на данните и алгоритмите?
Като програмист вероятно сте прекарали първите дни от кариерата си, анализирайки синтаксиса на кода и библиотеките с пакети и научавайки най-новото в избраната от вас дисциплина. Но какво трябва да знаете за структурите от данни и алгоритмите? И необходими ли са тези знания, за да напреднете в кариерата? Компютърното програмиране измина дълъг път от ранните дни на езиците за програмиране до днешните модерни езици за програмиране. Въпреки повишената сложност, мощност и ефективност,..
Измерете два пъти, изрежете веднъж — Въпроси преди да започнете с машинното обучение
С много статии, популяризиращи машинното обучение като магическия куршум за решаване на трудни проблеми, натискът за учените по данни и разработчиците на софтуер никога не е бил по-висок да доставят впечатляващи AI системи за собствените си задачи .
Въпреки това, пътят към успешния практикуващ е дълъг път и е по-добре да сте наясно с клопките и да стъпвате леко, преди да се втурнете.
В тази публикация бих искал да изброя въпросите, които предпочитам да задавам в началото на всеки..
Начинът на Kaggle за настройка на хиперпараметри с Optuna
Лесно и ефективно оптимизирайте хиперпараметрите на вашия модел с Optuna с мини проект
Преди седмица публикувах една от най-популярните си статии, която съдържаше „списък с инструменти и библиотеки за наука за данни“, за които определено трябва да знаете. Днес ще обсъдя един такъв страхотен инструмент от списъка.
Optuna е лек и многофункционален инструмент за извършване на оптимизация на хиперпараметри за вашия ML алгоритъм по удобен начин. С най-новата версия 3.0, смятам, че това..
Докторантско пътуване по компютърно зрение/машинно обучение: Полезни ресурси
Намиране на тема, която харесвате в Computer Vision :
а. Табло за управление, обобщаващо CVPR 2023
CVPR 2023 Предметни области по размер на екип CVPR 2023 Предметни области по размер на екип public.tableau.com
b. www.paperswithcode.com -› Най-новото в машинното обучение | Документи с код
2. Намиране на позиции:
Една от стратегиите е да кандидатствате в няколко университета в топ 100.
След това, в топ 200, топ 300 и..
Майтрея Буда, Изкуственият общ интелект
Предговор : Следното е упражнение за представяне на положителна визия за системите с изкуствен интелект през следващите години до десетилетия. Като практикуващ будист, тази визия не е изненадващо силно вдъхновена от тази традиция. Освен това е много задължен на прекрасната статия „Биология, будизъм и изкуствен интелект: грижата като двигател на интелигентността“, която беше публикувана миналата година в списание Entropy. За да предотвратя всякакви недоразумения: аз не вярвам буквално..
Използване на силата на федеративното обучение и облака: дълбоко потапяне в децентрализираната машина...
Използване на силата на федеративното обучение и облака: Дълбоко потапяне в децентрализирани модели за машинно обучение
Моят POV относно федеративното обучение Rouge Child of AI
В днешния свят, управляван от данни, нашият постоянен стремеж за подобряване на ефективността, поверителността и скалируемостта на моделите за машинно обучение ни доведе до прага на обещаващ подход – Федеративно обучение (FL). Концепцията е революционна, като се има предвид, че разрушава самия гръбнак на..
Нови материали
Разговорен AI: какво представлява и как работи
Селия Сердейра от Talkdesk обяснява как разговорният AI управлява инструменти на контактния център като виртуални агенти и чатботове. Той използва машинно обучение (ML) и обработка на..
Работа с Hebbian Learning част 2 (машинно обучение)
Моделиране и контрактивност на невронно-синаптичните мрежи с Hebbian Learning (arXiv)
Автор: Вероника Ченторино , Франческо Було , Джовани Русо
Резюме: Този документ се занимава с..
Как да обедините речници в Python
Три стратегии за консолидиране на речници
Обединяването на данни - често наричано операция за обединение - е често срещана задача в програмирането. Когато става въпрос за обединяване на..
Локално разсъждение в Swift
Локално разсъждение в Swift
Swift е невероятно изразителен и мощен език за програмиране. Ще проучим някои от езиковите функции на Swift, които могат да направят вашия код по-лесен за четене...
10 умопомрачителни C# хакове
Здравейте! Като страстен разработчик на C#, аз винаги съм търсил начини да подобря уменията си за кодиране. Вълнувам се да споделя с вас някои умопомрачителни хакове и прозрения, които ми..
Electron с база данни Sqlite3
Electron е рамка за изграждане на междуплатформени настолни приложения с HTML, CSS JavaScript. Electron е написан на C++, Javascript, Objective C, Python и т.н. Днес Electron е супер готин и..
Системи за препоръчване в машинното обучение
Какво представляват двигателите за препоръки?
Това е най-мощното и полезно приложение на технологията за машинно обучение в бизнеса. Тези дни. Днес всеки голям гигант като Google, Amazon,..