Свързани публикации 'ml-so-good'
Как да решаваме проблеми с машинното обучение в реалния свят
4 практически съвета от фрийлансър на Toptal
Искате ли да станете професионален инженер за машинно обучение?
Изкушавате ли се да вземете (още един) онлайн курс по ML, за да получите тази първа работа?
Онлайн курсове за машинно обучение и състезания в стил Kaggle са страхотни ресурси за изучаване на...
Tensorflow: изграждане и обучение на модел с основни операции
В тази статия ще ви покажа как да изградите модел за задълбочено обучение в Tensorflow от основни тензорни променливи и операции, след което ще създадем тренировъчен цикъл с персонализиран итератор на данни, изчисляване на градиент и оптимизация, всичко това в само четири стъпки .
Стъпка 1: Подгответе данните
Изберете колони и добавете нови колони в ML конвейер с примерен код
В тази публикация ще обсъдим как да създаваме класове, за да избираме конкретни колони/функции, да добавяме нови колони/функции и да ги комбинираме заедно, за да изградим чист конвейер с помощта на Python и Sklearn. В по-късна статия ще продължа темата за тръбопровода с примери за код, за да покажа как да използвате ColumnTransformer и FeatureUnion .
Без допълнително обожание, нека се заровим в него.
0. Подгответе данни те
Първо, нека подготвим данните. Тук ще използвам малка..
Нови материали
Проверка на входа със Stenciljs
В този урок ще научите как да създавате хубави входове със Stencil като този по-долу. Ще научите също как да структурирате и предоставите библиотека от валидатори с вашата библиотека от уеб..
Пътят към кода
Защо е толкова трудно да напуснете зоната си на комфорт, за да следвате мечтите си на разработчици?
Преди две години, около Коледа, реших да се отклоня от познатата си кариера и да започна..
Изкуственият интелект трансформира създаването на вкус — От данни към наслада
Създаването на вкус претърпява забележителна трансформация с интегрирането на техниките за изкуствен интелект (AI) и машинно обучение (ML). Чрез анализиране на огромно количество данни и..
Обработка на естествен език с Prolog
Обработката на естествен език (NLP) е решаващ аспект на изкуствения интелект, тъй като позволява на компютрите да разбират и интерпретират човешкия език. За да приложите възможностите на NLP в..
Работа с концепцията за обратна вероятност част 3 (машинно обучение)
Анализ на посредничество, базиран на обратно претегляне на вероятността за данни за микробиоми (arXiv)
Автор : Yuexia Zhang , Jian Wang , Jiayi Shen , Jessica Galloway-Pena , Samuel..
Най-добри практики за управление на потребителски данни и удостоверяване в AngularJS приложения
AngularJS е популярна предна JavaScript рамка, която позволява на разработчиците да създават мощни и мащабируеми уеб приложения. Един от важните аспекти на изграждането на уеб приложения е..
Ресурси за машинно обучение
Ресурси от юли
Какво пропуснахте през юли като инженер по машинно обучение...
От общността 🙌
1.Skytowner Със SkyTowner вие кодирате 80% и четете 20% С висококачествените малки..