Свързани публикации 'python'
Ресурси за машинно обучение
Ресурси от юли
Какво пропуснахте през юли като инженер по машинно обучение...
От общността 🙌
1.Skytowner Със SkyTowner вие кодирате 80% и четете 20% С висококачествените малки материали на SkyTowner и рационализирано изживяване при търсене, ще се справите с проблемите си и ще отделите повече време за изграждане на вашето приложение.
https://skytowner.com/ \
2. Училище за ML от край до край
Научете нови инструменти за машинно обучение, като създавате решения на..
Моят опит с програмата Udacity Machine Learning Foundation Nanodegree
Заден план:
Когато влязох в колежа, нямах нулев опит в програмирането и го казвам буквално. НУЛА! Бях научен на основно програмиране и алгоритми в продължение на две години, но не успях да се насладя много, защото разбирах само теоретично нещата, без да ги прилагам в реалния живот. Започнах да търся различни онлайн курсове и проекти, но не много от тях бяха наистина ангажиращи, така че в крайна сметка сменях интересите си доста пъти. Опитах се да науча роботика, уеб разработка,..
Създайте табло за обяснение на LIME с най-малко редове код
Практически уроци
Създайте табло за обяснение на LIME с най-малко редове код
Сравнение на Flask, Plotly Dash и Streamlit за изграждане на табла за управление, които предоставят LIME обяснения за резултатите от класификацията
В по-ранна публикация описах как да обясня резултатите от фино зърнест класификатор на настроения с помощта на LIME ( L локален I interpretable M model- агности E чни обяснения). За да обобщим, следните шест модела бяха използвани за изготвяне на фини..
Байесови алгоритми за класиране
Въведение в теорията за отговора на артикулите и внедряването на Python
Въведение
Класирането е навсякъде около нас. Нуждаете се от нов чифт обувки? Google класира всеки уебсайт според уместността на ключовите думи, наред с други факти, като използва модели в масивна графика от уеб страници. Кой е поставен най-високо в March Madness? Анализаторите използват модели в графика на екипите...
Най-лесният начин да изтеглите борсови данни във вашата Python програма: yfinance
Кратко проучване на yfinance и как да го настроите.
Наскоро работя върху забавен проект за борсов тикер и се натъкнах на нещо, за което никога не съм се замислял преди: кой е най-добрият начин да изтегля текущи и исторически данни за борсовите цени в моята програма Python?
Оказва се, че за мен най-добрият вариант е yfinance — библиотека на Python, която ви дава текущи и исторически данни за борсовите цени от Yahoo Finance и много повече. Готиното е, че е напълно безплатно, не..
Овладяване на основите на алгоритмите в Python
Ръководство за основни алгоритми и структури от данни като цикли, условия и рекурсия
Въведение
Алгоритмите са навсякъде. Те се използват в програмирането, науката за данни и много други области. В това ръководство ще ви покажа как да използвате основни алгоритми като цикли, условия и рекурсия в Python.
Въведение
В този раздел ще научите основите на алгоритмите.
Какво е алгоритъм?
Алгоритъмът е набор от правила или стъпки, които могат да бъдат използвани за решаване на проблем и..
Пример на Python за алгоритъма за наводняване
Кратък урок за алгоритъма Flood Fill
Алгоритъмът Flood Fill се използва за замяна на стойности в дадена граница. Този алгоритъм може да бъде програмиран по различни начини, но обичайният метод използва рекурсия за сравняване на стари и нови стойности.
Докато Flood Fill може да бъде написан на всеки език за програмиране, следващият пример използва Python за простота.
Ако искате да преминете направо към кода, примерът е достъпен в моя GitHub .
Алгоритъмът за запълване на..
Нови материали
Записване на грешки — Как да записвате грешки във вашето приложение, за да ги отстраните по-късно
Записването на грешки е важна част от „обработването на грешки“. Накратко, когато възникнат определени грешки в програмите, вие искате да знаете за това. Това е особено важно при грешки.
Ти..
Кратко въведение в теорията на графите
Кратко въведение в теорията на графите
Втора част: внедряване на python на пълни графики
В моята предишна статия въведох три основни концепции за графите: върхове, ръбове и тегла. В тази..
Днес ще пиша за машинно обучение. Смятам се за ентусиаст, а не за експерт, така че имайте това предвид. С това казано, искам...
Днес ще пиша за машинно обучение. Смятам се за ентусиаст, а не за експерт, така че имайте това предвид. С това казано искам да обясня защо машинното обучение има значение. За да бъда съвсем..
Какво е структурно типизиране и как Typescript го използва в своя полза?
Всички знаят тези дни, че „Typescript е строго синтактично надмножество на JavaScript и добавя незадължително статично въвеждане към езика.“. Но какво всъщност означава? Защо миграцията от..
3 начина за премахване на дубликати от масив в Javascript
Вие сте уеб разработчик? Програмист ли си? Тогава ще сте запознати с JavaScript и различните му вградени функции, методи и т.н. за различни реализации, проблеми и цели. Един от тези широко..
Архитектура и обучение на конволюционни невронни мрежи (7 точки):
Тази публикация предоставя подробности за архитектурата на Конволюционната невронна мрежа (CNN), функциите и обучението на всеки слой, завършвайки с резюме на обучението на CNN...
Създайте разширение за Chrome с помощта на Angular
Този урок е базиран на манифеста на разширението на chrome версия 3 (MV3), а също и на Angular версия 2+ (2, 3 и...). Ако не сте използвали манифест версия 3, можете да следвате този урок ,..