Свързани публикации 'big-data'
5 основни техники за оптимизиране на заявки
За кого е това: Всеки с основни познания по SQL
Какво се покрива: Декодирана версия на оптимизация на заявки с визуални подсказки
Какво не се покрива: Обстойно техническо обяснение; Целта е просто да започнете – всяка от техниките може да бъде отделна тема
Статията е предназначена да позволява пропускане и бегло четене :)
В свят, в който нашумелите думи около машинното обучение, изкуствения интелект и компютърното зрение са често срещани в наши дни, ние сме склонни да..
Гама разпределение — Време до r’тото пристигане
В урок 45 Джо и Дивайн се срещат отново, за осми път, за да обсъдят Гама разпределението.
Джо обобщава как да изведе функцията за плътност на вероятността за експоненциалното разпределение. Той идентифицира, че това е непрекъснатият аналог на геометричното разпределение.
Тъй като е любопитно дете, той задава правилния въпрос.
Експоненциалното разпределение също има ли свързано разпределение, което измерва времето за изчакване до „r-тото пристигане“?
Дивайн казва, че има..
Големи съобщения от Tech Vedika!!!
Tech Vedika навърши 9 миналия месец и не можем да бъдем по-щастливи!! Благодарим на всички наши служители, клиенти и партньори, които бяха наши верни спътници в това невероятно пътуване. Изминалата година беше важна за укрепването на нашия ангажимент към иновациите и прогреса.
Миналата година направихме технологичен скок в пространството на AI/ML с нашата пета-мащабна платформа, BigAI , която помага на предприятията да управляват и разгръщат модели на машинно обучение в мащаб. BigAI е..
Как големите данни и изкуственият интелект работят заедно?
Когато говорим за една от революционните технологии, тогава AI и Big Data са имената, които идват в съзнанието ни. AI има десетилетна история, докато Big Data съществуват от дълго време. Докато говорим за Изкуствен интелект и големи данни , и двете имат една обща характеристика и това са данните. И двете технологии разчитат на данни. Той уместно каза, че данните са кралят и начинът, по който компаниите разчитат и използват данни, подпечатва този факт. Тук също става важно да споменем,..
GetInData през 2022 — постижения и предизвикателства в света на големите данни
Времето лети изключително бързо и ние сме готови да обобщим постиженията си през 2022 г. Миналата година продължихме предишните си акции за споделяне на знания и стартирахме нови. Нека не губим време, потопете се в това резюме и вижте какво направихме в GetInData миналата година!
Публикува 44 публикации в блогове за Големи данни, ML/AI, стрийминг, облак, модерна платформа за данни, събития и други . Сподели много съдържание за машинно обучение, облак и изкуствен интелект . В..
Отстраняване на обекти от данни StructType и ArrayType в Pyspark - Разрушаване на вложен JSON
Защо Unnest Data? - Добър въпрос!
В свят, в който данните са вездесъщи и нарастват, нараства и факторът непредсказуемост. В случаите на полуструктурирани данни, след като една норма за очертаване на договора на схемата вече се разглежда като остаряла, организациите сега предпочитат непрекъснато развиващия се тип схема предвид нейните предимства за включване на нови и променящи се обекти с данни.
Това, въпреки че беше добре дошъл ход, доведе до необходимостта от обработка на..
Машинно обучение за неспециалист: pt1
Защо трябва да те интересува
Машинното обучение несъмнено оказва влияние върху ежедневието ви в момента, независимо дали го осъзнавате или не. Това, което гледате, какво купувате и потенциално с кого сте романтично обвързани, са засегнати. Компании като Netflix, Amazon и Tinder правят огромни инвестиции в машинно обучение и това е изключително вълнуващо.
Да ви заведе на лекар, преди да усетите симптоми, да направи извод от какъв вид клетъчни популации съставляват раковите тумори, за..
Нови материали
Electron с база данни Sqlite3
Electron е рамка за изграждане на междуплатформени настолни приложения с HTML, CSS JavaScript. Electron е написан на C++, Javascript, Objective C, Python и т.н. Днес Electron е супер готин и..
Системи за препоръчване в машинното обучение
Какво представляват двигателите за препоръки?
Това е най-мощното и полезно приложение на технологията за машинно обучение в бизнеса. Тези дни. Днес всеки голям гигант като Google, Amazon,..
Топ 5 Python IDE / текстови редактори
Какви IDE на Python трябва да гледам?
1. Pycharm
Традиционният пълноценен редактор за Python от JetBrains.
PyCharm предоставя широк набор от основни инструменти, тясно интегрирани за..
Извличане на данни от API — част 2
Научете как можете да филтрирате филми въз основа на различни категории.
Моля, вижте предишния урок (Част 1) : Как да извличам данни от истински API — React / JS..
Как да предотвратите влизането на някой от вашата кодова база
// TLDR
TypeScript добавя статично въвеждане към JavaScript, улавяйки грешки като препращане към променливи извън обхвата или извикване на функции с грешни аргументи. Той е несъвършен и има..
Анализ на настроението с помощта на логистична регресия и наивен Бейс
Нека сравним кой алгоритъм е по-добър за класифициране на туитовете въз основа на техните чувства.
Наблюдаван ML
При контролираното машинно обучение обикновено имате вход X, който влиза във..
Нови тенденции в AI и спорта
Изкуственият интелект е авангардна технология, която дава възможност на машините да изпълняват задачи, които обикновено изискват човешки интелект, като вземане на решения, разпознаване на реч и..