Свързани публикации 'data'
Python внедряване на PCA с NumPy
PCA, което означава Анализ на основните компоненти, е техника за намаляване на данните за намаляване на броя на функциите в набор от данни. В статията „Намаляване на данни с анализ на главните компоненти (PCA)“ разгледахме интуицията и компонентите за алгоритъма PCA. В тази статия ще обсъдим как да внедрим алгоритъма стъпка по стъпка с помощта на библиотеката NumPy .
Общ преглед на PCA алгоритъм
Целта на PCA е да идентифицира основните компоненти, които улавят приликите между..
https://scriptopia.co.uk/2022/12/18/python-prettytable-print-tabulated-data/Python
Python скрипт, който ще отпечата таблични данни за изход. Това се прави с помощта на библиотеката prettytable, която позволява визуално привлекателен резултат да бъде показан в Python. Научете повече за красивата библиотека тук .
Моделът на Weinberg-Salam за електрослаба сила, част 3 (теоретична физика)
Потенциал за ефективно ограничение в решетката на Вайнберг — модел на Салам (arXiv)
Автор: М. И. Поликарпов , М. А. Зубков
Резюме: Ние изследваме решетъчния модел на Вайнберг — Салам без фермиони за стойността на ъгъла на Уайнберг θW~30o и константата на голата фина структура около α~1/150. Ние разглеждаме стойността на скаларното самосвързване, съответстваща на голата маса на Хигс около 150 GeV. Ефективният ограничителен потенциал за скаларното поле с нулев импулс се..
Най-добри научни статии за технологията OCR (AI) част 1
Откриване на текст върху технически чертежи за цифровизация на процеси в кафяви полета ( arXiv )
Автор: Тобиас Шлагенхауф , Маркус Нетцер , Ян Хилингер
Резюме: Този документ разглежда проблема с автономното откриване на текст върху технически чертежи. Откриването на текст върху техническите чертежи е критична стъпка към автономни производствени машини, особено за процеси в изоставени промишлени условия, където все още няма налични затворени CAD-CAM решения...
Рамка за компоненти на машинно обучение
Машинното обучение е клон на изкуствения интелект (AI) и компютърните науки, който се фокусира върху използването на данни и алгоритми за имитиране на начина, по който хората учат, като постепенно подобрява своята точност . Машинното обучение може да бъде контролирано, неконтролирано или подсилено. Можете да научите повече за машинното обучение и неговите видове тук: https://medium.com/@sankalpshrivastava2017/machine-learning-aa362e256999
В тази статия ще научим за компонентите на..
Математиката зад логистичната регресия
В последните си четири блога говорих за линейна регресия, функция на разходите, градиентно спускане и някои от начините за оценка на ефективността на линейните модели. Сега, в този блог, ще започнем да изучаваме моделите на класификация и първият от тях е логистичната регресия.
Какво е логистична регресия?
Статистически модел, който обикновено се използва за моделиране на двоично зависима променлива с помощта на логистична функция. Друго име за логистичната функция е сигмоидна..
Подготовка на данни за проект за машинно обучение
Подготовката на данни може да бъде една от най-предизвикателните стъпки във всеки проект за машинно обучение. Причината е, че всеки набор от данни е различен и силно специфичен за проекта. Освен това качеството на данните пряко влияе върху производителността на модела.
В тази статия ще откриете как да разглеждате подготовката на данни като стъпка в по-широк проект за машинно обучение за прогнозно моделиране. След като завършите тази статия, ще знаете:
Всеки проект за прогнозно..
Нови материали
Разговорен AI: какво представлява и как работи
Селия Сердейра от Talkdesk обяснява как разговорният AI управлява инструменти на контактния център като виртуални агенти и чатботове. Той използва машинно обучение (ML) и обработка на..
Работа с Hebbian Learning част 2 (машинно обучение)
Моделиране и контрактивност на невронно-синаптичните мрежи с Hebbian Learning (arXiv)
Автор: Вероника Ченторино , Франческо Було , Джовани Русо
Резюме: Този документ се занимава с..
Как да обедините речници в Python
Три стратегии за консолидиране на речници
Обединяването на данни - често наричано операция за обединение - е често срещана задача в програмирането. Когато става въпрос за обединяване на..
Локално разсъждение в Swift
Локално разсъждение в Swift
Swift е невероятно изразителен и мощен език за програмиране. Ще проучим някои от езиковите функции на Swift, които могат да направят вашия код по-лесен за четене...
10 умопомрачителни C# хакове
Здравейте! Като страстен разработчик на C#, аз винаги съм търсил начини да подобря уменията си за кодиране. Вълнувам се да споделя с вас някои умопомрачителни хакове и прозрения, които ми..
Electron с база данни Sqlite3
Electron е рамка за изграждане на междуплатформени настолни приложения с HTML, CSS JavaScript. Electron е написан на C++, Javascript, Objective C, Python и т.н. Днес Electron е супер готин и..
Системи за препоръчване в машинното обучение
Какво представляват двигателите за препоръки?
Това е най-мощното и полезно приложение на технологията за машинно обучение в бизнеса. Тези дни. Днес всеки голям гигант като Google, Amazon,..