Свързани публикации 'machine-learning'
Разрешаване на грешка „Неуспешно колело за изграждане на shap“ в Windows 10
Въведение:
Опитвате ли се да инсталирате пакета shap на вашата машина с Windows 10, но срещате разочароващата грешка „Неуспешно колело за изграждане на shap“? Не се притеснявайте, не сте сами. Тази грешка обикновено възниква поради липсващия Microsoft Visual C++ 14.0 или по-нова версия, която е необходима за изграждане на необходимото колело за shap . В тази публикация в блога ще ви преведем през стъпките за разрешаване на тази грешка и успешно инсталиране на shap на вашата система..
Машинно обучение в Java
Как да изградите и внедрите ML модели в Java.
Машинното обучение (ML) даде значителни обещания в различни области както в академичните среди, така и в индустрията. Ден след ден ML увеличава ангажимента си в изчерпателен списък от приложения като изображения, разпознаване на реч, разпознаване на шаблони, оптимизиране, обработка на естествен език и препоръки и много други.
Програмирането на компютри за учене от опита в крайна сметка трябва да елиминира необходимостта от голяма част от..
Гений или нисък AI математик? Ново проучване поставя под въпрос математическите възможности на ChatGPT
Пускането на ChatGPT през ноември привлече безпрецедентно обществено и медийно внимание. Разговорният голям езиков модел (LLM) на OpenAI беше широко аплодиран за способността му да отговаря на сложни запитвания, да генерира правилен компютърен код и съгласувани дълги есета и дори да решава математически проблеми. Но може ли последното твърдение да е било преждевременно?
Приложения на Neural Retrieval part1 (машинно обучение)
Изследване на статично подрязване на редки невронни ретривъри (arXiv)
Автор: Карлос Ласанс , Симон Лупарт , Ерве Дежан , Стефан Клинчан , Никола Тонелото
Резюме: Разредените невронни ретривъри, като DeepImpact, uniCOIL и SPLADE, бяха въведени наскоро като ефикасен и ефективен начин за извършване на извличане с обърнати индекси. Те имат за цел да научат важността на термина и в някои случаи разширяването на документа, за да осигурят по-ефективно класиране на документи в сравнение..
Може ли машинното обучение да подобри процеса на кандидатстване в колежа?
20 дни идеи — Ден 10
Как реши къде ще кандидатстваш в колежа? местоположение? Налични специалности? Препоръки от семейството и приятелите? Класацията? Тези пощенски картички и имейли от училища, базирани на вашите резултати?
Ако сте като мен, това не беше много научно подбрана група. В крайна сметка харесах мястото, където ходих на училище, но гледайки назад, не мисля, че това беше най-доброто за мен. Мисля, че има други училища, включително такива, които ме приеха, които..
Модел агностик срещу модел специфична обяснимост
Д-р Сринивас Падманабхуни
testAIng.com
В близкото минало има тенденция за допълване на сложни алгоритми за машинно обучение и дълбоко обучение с разширени обяснения за решенията, взети от сложните ML модели. Това понятие, наречено XAI Explainable AI, е скорошна тенденция, която се появи, за да се противопостави на критиките на сложните модели на AI, които вземат непрозрачни решения, които засягат ежедневието ни, като например диагностика на заболяване или вземане на решение за кредит...
Обучение с подсилване
Обучение с подсилване
https://www.ml-concepts.com/machine-learning-models/
Обучението с подсилване е област на машинното обучение. Става дума за предприемане на подходящи действия за максимизиране на възнаграждението в конкретна ситуация. Той се използва от различни софтуери и машини, за да намери най-доброто възможно поведение или път, който трябва да поеме в конкретна ситуация.
Изображението по-горе показва робота, диаманта и огъня. Целта на робота е да получи наградата,..
Нови материали
10 умопомрачителни C# хакове
Здравейте! Като страстен разработчик на C#, аз винаги съм търсил начини да подобря уменията си за кодиране. Вълнувам се да споделя с вас някои умопомрачителни хакове и прозрения, които ми..
Electron с база данни Sqlite3
Electron е рамка за изграждане на междуплатформени настолни приложения с HTML, CSS JavaScript. Electron е написан на C++, Javascript, Objective C, Python и т.н. Днес Electron е супер готин и..
Системи за препоръчване в машинното обучение
Какво представляват двигателите за препоръки?
Това е най-мощното и полезно приложение на технологията за машинно обучение в бизнеса. Тези дни. Днес всеки голям гигант като Google, Amazon,..
Топ 5 Python IDE / текстови редактори
Какви IDE на Python трябва да гледам?
1. Pycharm
Традиционният пълноценен редактор за Python от JetBrains.
PyCharm предоставя широк набор от основни инструменти, тясно интегрирани за..
Извличане на данни от API — част 2
Научете как можете да филтрирате филми въз основа на различни категории.
Моля, вижте предишния урок (Част 1) : Как да извличам данни от истински API — React / JS..
Как да предотвратите влизането на някой от вашата кодова база
// TLDR
TypeScript добавя статично въвеждане към JavaScript, улавяйки грешки като препращане към променливи извън обхвата или извикване на функции с грешни аргументи. Той е несъвършен и има..
Анализ на настроението с помощта на логистична регресия и наивен Бейс
Нека сравним кой алгоритъм е по-добър за класифициране на туитовете въз основа на техните чувства.
Наблюдаван ML
При контролираното машинно обучение обикновено имате вход X, който влиза във..