Свързани публикации 'machine-learning'
Модел агностик срещу модел специфична обяснимост
Д-р Сринивас Падманабхуни
testAIng.com
В близкото минало има тенденция за допълване на сложни алгоритми за машинно обучение и дълбоко обучение с разширени обяснения за решенията, взети от сложните ML модели. Това понятие, наречено XAI Explainable AI, е скорошна тенденция, която се появи, за да се противопостави на критиките на сложните модели на AI, които вземат непрозрачни решения, които засягат ежедневието ни, като например диагностика на заболяване или вземане на решение за кредит...
Обучение с подсилване
Обучение с подсилване
https://www.ml-concepts.com/machine-learning-models/
Обучението с подсилване е област на машинното обучение. Става дума за предприемане на подходящи действия за максимизиране на възнаграждението в конкретна ситуация. Той се използва от различни софтуери и машини, за да намери най-доброто възможно поведение или път, който трябва да поеме в конкретна ситуация.
Изображението по-горе показва робота, диаманта и огъня. Целта на робота е да получи наградата,..
Интерактивни резултати с jupyter тетрадки
От тази статия ще разберете как да създавате интерактивни резултати за вашите решения за машинно обучение на преносим компютър jupyter с помощта на ipywidgets.
Тази статия първоначално е публикувана в блога Neurotech Africa .
В много отношения това е скучен език, заимстващ солидни стари концепции от много други езици и стилове: скучен синтаксис, неизненадваща семантика, малко автоматична принуда и т.н. Но това е едно от нещата, които харесвам в Python. – Тим Питърс
В повечето..
Три R библиотеки, които всеки специалист по данни трябва да знае (дори ако използвате Python)
Мощни R библиотеки, създадени от най-големите технологични компании в света
Не забравяйте да се абонирате тук и за моя личен бюлетин , за да не пропускате повече статия за ръководства за наука за данни, трикове и съвети, житейски уроци и много повече!
Въведение
Най-дълго време бях доста против използването на R поради не друга причина, освен факта, че не беше Python.
Но след като си играх с R през последните няколко месеца, разбрах, че R превъзхожда Python в няколко случая..
Скъсен SVD за намаляване на размерността в матрици с разредени характеристики
Обсъждане на това как съкратеният SVD се различава от нормалния SVD
Матриците с редки характеристики изискват специални техники за намаляване на размерността, като разлагане на пресечена единична стойност (Truncated SVD), тъй като повечето от стойностите в матрицата са нула!
Разредено представяне на матрица
Практическо прилагане на проста линейна регресия и корелация от нулата
От Мохамед Зейн Амин
1. Въведение
В тази публикация ще изследваме линейния регресионен и корелационен модел за изучаване на прогнозно моделиране. Линейната регресия е много прост алгоритъм за машинно обучение за намиране на връзката между две непрекъснати променливи.
Една променлива, обозначена като X , се счита за предсказваща или независима променлива. Другата променлива, обозначена като Y, се счита за променлива отговор или зависима .
Линейната регресия установява..
Категорично кодиране
Категорично кодиране
Всичко, което трябва да знаете за категориалните данни и тяхното кодиране!
Машинното обучение е силно възхвалявана област. Твърди се, че можете да научите машината си да се учи без „изрично“ да я програмирате. Въпреки че това е вярно, много програмиране влиза в него (по-скоро имплицитно). Категоричното кодиране е стъпка на инженеринг на функции, която се изпълнява преди обучението на модел на машинно обучение.
Какво представляват категоричните данни?
Преди..
Нови материали
Разговорен AI: какво представлява и как работи
Селия Сердейра от Talkdesk обяснява как разговорният AI управлява инструменти на контактния център като виртуални агенти и чатботове. Той използва машинно обучение (ML) и обработка на..
Работа с Hebbian Learning част 2 (машинно обучение)
Моделиране и контрактивност на невронно-синаптичните мрежи с Hebbian Learning (arXiv)
Автор: Вероника Ченторино , Франческо Було , Джовани Русо
Резюме: Този документ се занимава с..
Как да обедините речници в Python
Три стратегии за консолидиране на речници
Обединяването на данни - често наричано операция за обединение - е често срещана задача в програмирането. Когато става въпрос за обединяване на..
Локално разсъждение в Swift
Локално разсъждение в Swift
Swift е невероятно изразителен и мощен език за програмиране. Ще проучим някои от езиковите функции на Swift, които могат да направят вашия код по-лесен за четене...
10 умопомрачителни C# хакове
Здравейте! Като страстен разработчик на C#, аз винаги съм търсил начини да подобря уменията си за кодиране. Вълнувам се да споделя с вас някои умопомрачителни хакове и прозрения, които ми..
Electron с база данни Sqlite3
Electron е рамка за изграждане на междуплатформени настолни приложения с HTML, CSS JavaScript. Electron е написан на C++, Javascript, Objective C, Python и т.н. Днес Electron е супер готин и..
Системи за препоръчване в машинното обучение
Какво представляват двигателите за препоръки?
Това е най-мощното и полезно приложение на технологията за машинно обучение в бизнеса. Тези дни. Днес всеки голям гигант като Google, Amazon,..